Des analyses et des visualisations améliorées, plus rapides et plus simples, où que vous soyez
D'après McKinsey & Company, seules 14 % des sociétés ayant entrepris une transformation digitale ont constaté une amélioration significative et durable de leurs performances¹. Alors comment les entreprises et les organisations averties s'y prennent-elles pour surmonter les obstacles dans ce domaine ?
Pourquoi insérer une covariable dans un modèle linéaire généralisé?
Lors de l’évaluation de données à l’aide d’un modèle linéaire généralisé, l’insertion de covariables peut améliorer considérablement l’exactitude du modèle et avoir un effet significatif sur les résultats de l’analyse finale.
Comment identifier les variables les plus importantes dans un modèle de régression
Après une régression linéaire multiple pour générer un modèle avec plusieurs variables significatives, vous vous demandez : « Quelle est la variable la plus importante ? »
Peut-on se fier aux prévisions météorologiques ?
Dans cet article, nous étudierons des températures et utiliserons divers outils statistiques pour déterminer la fiabilité des prévisions météorologiques.
Les avantages de l'outil de régression générale de Minitab
La régression simplifie l'analyse des relations entre une variable de réponse mesurable (le retard d'un vol, par exemple) et des variables de prédiction continues (l'heure de départ par exemple) et discrètes (la compagnie aérienne par exemple).
Qu'est-ce qu'un modèle de régression surajusté ?
Le surajustement d’un modèle de régression se produit lorsque vous tentez d'estimer trop de paramètres à partir d'un échantillon de taille trop faible.