Elles ont déjoué tous les pronostics : les mathématiciennes et statisticiennes entrées dans l'Histoire
A l'occasion de la journée internationale des femmes, nous honorons et commémorons les femmes pionnières, persévérantes et influentes en sciences.
Former vos experts métier à l’analyse de données, un investissement payant
Pour transformer les données en informations utiles à l'organisation, vous devez disposer de personnes capables de les organiser, de les analyser et de les interpréter.
Quelles sont les différences entre intervalles de confiance, de prédiction ou de tolérance ?
Cet article a explique les différents types d'intervalles disponibles dans Minitab, leurs caractéristiques, et quand vous devriez les utiliser.
5 raisons pour lesquelles de nombreux étudiants apprennent les statistiques avec le logiciel d'analyse de données Minitab
Le logiciel de statistiques Minitab est mondialement reconnu pour son apport pédagogique. Vous trouverez ci-dessous cinq excellentes raisons pour lesquelles le logiciel d'analyse de données Minitab est utilisé dans plus de 4 000 universités dans le monde.
Comment calculer et interpréter la valeur de p ?
La valeur de p est souvent utilisée dans les tests d'hypothèses. Minitab affiche automatiquement les valeurs de p pour la plupart des tests d'hypothèses. Toutefois, vous pouvez également utiliser Minitab pour calculer "manuellement" une valeur de p.
Utilisez une carte de variabilité pour analyser des sources de variations
Certaines représentations graphiques, très simples à première vue, peuvent s’avérer très efficaces pour résoudre des problèmes complexes. La carte de variabilité permet de visualiser de nombreuses sources de variation en un seul graphique
Enseigner les plans d'expériences (DoE) à l'aide d'hélicoptères en papier et de Minitab
Cet article décrit l'utilisation d'hélicoptères en papier pour expliquer le pourquoi et le comment du plan d'expériences (DoE).
Comment corriger un procédé et améliorer le développement de produits grâce à la simulation de Monte-Carlo ?
Comment s'engager à établir des prévisions et des calendriers réalistes lorsque les ressources sont limitées ou que la collecte de données réelles est trop coûteuse ou peu pratique ? Peut-on se fier à des données simulées pour obtenir des prévisions précises ? C'est là qu'intervient la simulation de Monte Carlo. Consultez ce guide étape par étape.