日付/時刻データのヒントとコツ Tips and Tricks for Date/Time Data
日付/時刻データのヒントとコツ
Minitab予測分析モジュールを使ってビットコインデータを分析しました Analyzing Bitcoin Data Using the Minitab Predictive Analytics Module
ビットコインの人気が高まるなか、この現象の理解を深めようとするアナリストが増えています。ビットコイン価格を正確に予測するのは難しいかもしれませんが、興味深いトレンドや関係を判別するのは可能です。この記事では、Minitab予測分析モジュールを使ってビットコインの価格予測を行いました。
Minitab最新リリースで実装されたコレログラムを使ってみました Learning to Love Correlograms in the Latest Minitab Release
Minitab® Statistical Softwareの最新リリースの一部として、視覚化にコレログラムが加わりました。なぜそんなに人気が高いのか、高度な分析に有用なツールなのかを調べたくなりました。
自動車産業のガイドライン：自信をもってAIAG-VDA FMEA手法を適用 Automotive Industry Guidelines: Apply the AIAG-VDA FMEA Methods with Confidence
故障モード影響解析（FMEA）は、生産技術で一般的に用いられている方法で、設計、製造、組み立て工程、または製品やサービスで起こりうるすべての故障を特定します。 始まりは米軍規格でしたが、やがて自動車産業はFMEAの基準を定めていきました。そして他の産業界も、自動車産業におけるリスク解析の最善な実例を取り入れ、継続的に実践しています。
ハーベイ・ボール：聞き慣れない優秀な可視化比較 Harvey Balls: Some of the Best-Presenting Visual Comparisons You Might Not Have Even Heard Of
見たことはあると思います。使ったこともあるかもしれません。ハーベイ・ボールは、プロジェクトの進捗、製品の特徴、従業員の業務などの質的情報を視覚的に伝える記号です。残念なことに、この記号をさまざまなプログラムで作成するのは、時間がかかることが少なくありません。
Minitab組織での革新管理のケーススタディ An Innovation Management Case Study from the Minitab Organization
MinitabのリーダーチームはMinitab Engageのツールとフォームの力を活用する革新的な新しい方法を複数公開したいと考え、身近で革新的な人材つまりは従業員に目を向けました。
金融サービスの顧客体験の強化とデジタル化 Enhancing and Digitizing the Customer Experience in Financial Services
去年は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大により、経済が劇的に変化しました。突如としてテレワークが必要になった新しい世界で、企業はあっという間にその業務を変革してしまいました。最新のMcKinsey & Companyレポートによれば、企業は「顧客とサプライチェーンの相互活動、および社内業務のデジタル化を、3～4年前倒しした」のです。
困難に負けず：数学と統計学における女性を称える Against the Odds: Honoring Women in Math and Statistics
アメリカでは、毎年3月は女性史月間です。女性史月間には、先駆者であり、立ち直る強さと影響力を持つ女性を称えます。世界が新型コロナウイルス感染症の爆発的流行に対処するなかで、3月も例年とはまったく違うものになっているでしょう。
1つのプロジェクトファイルで鍛造プロセスのコストを削減し、品質を向上させる方法を見つける Finding How to Reduce Costs and Increase Quality in a Forging Process in 1 Project File
鋼は強くなく確実でないと誰も主張できないでしょう。それは、耐久性のある製品を作るための確実な材料です。しかし、製品がそのようなしっかりした材料でできている場合、データについての十分な理解と、機械の修理や交換が必要になる時期についてデータが提供できる洞察が必要なのは言うまでもありませんが、製品自体を作成するためのさらに強力なツールが必要となります。
決定木を剪定して紙をつくる：Minitabで予測分析と根本原因解析 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
工程から観察データを収集していくと、有意義な洞察を得ることのできる新しいツールが必要になる場合があります。工程を分析、改善、管理するために、従来の統計ツールに加えて、機械学習の技術を追加することができます。二値ロジスティック回帰と分類木（CART®）の例を見ていきましょう。