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データを視覚化することにより、洞察を得て改善点を特定する。 データを視覚化することはとても重要です！ご自分のデータの「中心と広がり」は把握していますか？外れ値はありますか？改善の最大領域は何ですか？ データをグラフ化する方法はたくさんあります。一般的なヒストグラムやパレート図からより高度なヒートマップやコレログラムまで。
Minitabの新しいグラフビルダーで、人工知能を駆使しながら、さまざまな方法でデータを視覚化し、最適なグラフを強調表示する方法をご覧ください。
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ANOVA（一元配置分散分析）を知る。 化学エンジニアは、決定を下し、複数の候補の中から最適なオプションを選択しなければならないことが多くあります。よく用いるのは、異なるグループ間の平均の比較といった、仮説検定です。 多くの人が複数のt検定を用いてグループを比較していますが、無意識のうちに計算へのリスクを増やしています。ANOVAは、すべての化学エンジニアがレパートリーに保持すべき重要なスキルです。
- DOE（実験計画）で応答を最適化する。 DOEを用いて実験を計画および実行すると、複数の入力要素を操作し、目的の出力または応答への影響を判断することができます。 別の言い方をするならば、実験の出力に影響しそうなさまざまな要因の個々の相互作用を判断するのに役立ちます。 DOEにはさまざまなタイプがあります。中でも化学エンジニアに人気の高いのが混合計画です。成分の配合または混合に役立つためです。
- 統計的工程管理を用いて工程を監視する。 工程ができたら、化学エンジニアは品質と一貫性を確保するために工程の監視を学ぶ必要があります。 管理図や能力分析など、化学エンジニアが工程の変動を監視し、必要な仕様を満たす製品またはサービスを生産する工程かを判断できる統計ツールがたくさんあります。 最適な工程監視のため、Real-Time SPC powered by Minitabからは、工程が安定し、効率的で、機能していることを確認できる即時アラートと分析が提供されます。
- 予測分析で先を行く。 化学エンジニアにとって、予測分析には多くの用途があります。 このツールは、関連するパラメータ、特性、変数の監視、予測、管理、試験、検証を支援します。 予測分析の領域はとても広いものの、化学エンジニアは通常、回帰に始まり回帰で終わるため、最良の予測を得られないことがあります。
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