チームを組んで大勝利: Minitabは、どのように業務コラボレーションを促進するか Team Up, Win Big: How Minitab Engage Fuels Operations Collaboration
速いペースで動くオペレーションの世界において、チームは常に効率の最適化、コストの削減、品質の向上というプレッシャーに迫られています。しかし、これらの目標を達成するには、多くの場合、多様なチーム間のシームレスなコラボレーション、効率的なプロジェクト管理、思考のスピードにおけるデータ主導の意思決定が必要になります。そこで登場するのがMinitab Engageです。
Minitabでの測定プロセス調査（EMP調査）の評価 The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
プロセス改善作業を行ったことがある場合、または行う予定がある場合、十分な精度の測定値が実際のところ得られているのかどうかを自問されたことがおそらくあるでしょう。データを使用して調整やリソース割り当てに関する重要な決定を下す前に、まずデータを信頼する必要があります。測定システム分析 (MSA) とは、測定システムにおける変動量を推定および評価する手順を広く指します。その一種類がEMP調査であり、ホウィーラー法としても知られています。EMPとは評価測定プロセス（Evaluate Measurement Process）のことです。EMP調査では、次の測定変動の2つの原因を評価します。
異常性分析：欠陥評価における1比率検定の使用 Analyzing Anomalies: Using a 1-Proportion Test for Defect Evaluation
サプライチェーン マネジメントの世界において、供給する製品の品質を保証することは、成功を収める上で大変重要です。一つの欠陥部品が、サプライチェーン全体を混乱させ、顧客の信用を失う場合もあります。本ブログでは、Minitabにおける1比率検定の使用方法について紹介するため、自動車製造業者向けサプライヤーが生産する給油ゲージの欠陥率を評価します。
現実化する: 複雑な仮定なして工程能力を評価する簡単な方法 Getting Real: A Simple Way to Assess Process Capability without Complex Assumptions
CpkやPpkのような工程能力測定は、顧客の仕様と比較して工程がどの程度うまく機能しているかを測定するものです。工程能力分析の基本をいくつか確認した上で、工程能力分析の豊富なツールの中でも非常に役立つ可能性が高い、別の能力推定値であるCnpkについて掘り下げてみましょう。
何となく能力調査を30個にはしないでください... Don't Automatically Settle for a 30 Piece Capability Study…
製造業界、特に自動車関連では、標準的な能力調査用標本サイズは30個です。
組織全体にとって品質が重要な理由 Why Quality Matters Across the Organization
品質が重要だということは、誰もが知っています。品質を保証することは数々のメリットを生みます。リソースの無駄遣いが減り、顧客ロイヤルティやブランド満足度が高まり、そしてもちろん、最初から物事が正しく遂行されていれば全体的な節約につながるのです。
プロジェクト管理ツールとしてのモンテカルロシミュレーションの活用法 How to Use Monte Carlo Simulation as a Project Management Tool
モンテカルロ・シミュレーションがプロジェクト管理のタイムラインの精度を高める方法をご紹介します。
ドローンパイロット2名を比較 : アナリティクスで高く飛翔する Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics
2人の認定ドローンパイロットの飛行技術を比較する方法をご紹介します。
健康の公平性向上のための統計的アプローチ A Statistical Approach to Improving Health Equity
統計ツールは、医師、看護師、医療システムが地域社会の健康の公平性を向上させるために使用することができます。その方法をご覧ください。
分析ツールによる優れたバッテリーの実現 Build Better Batteries with Analytical Tools
モノを作るとき、私たちは工具のことを考えます。 モノを作る上でハンマーやドライバー、レンチ、機械は欠かせません。それと同様に分析ツールが重要です。問題を解決する適切な「ギア」がなければ、作ったモノが壊れたり、長持ちしなかったり、製造に時間がかかったり、予想よりコストがかかったりするかもしれません。当然のことながら、個別項目やコンポーネントが複雑であるほど、分析のための「インスツルメント」の必要性が増します。