半導体メーカーが品質と出力を改善するための4ステップ 4 Steps for Semiconductor Manufacturers To Improve Quality and Output
Predictive Analytics
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4つの簡単なステップで、半導体の品質と生産量を向上させる方法をご覧ください。
継続的改善とオペレーショナルエクセレンス管理にSharePoint？簡単な方法あり Using SharePoint for CI and OpEx Management? There’s an Easier Way
Minitab Engage
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一部の組織では、SharePoint をさらに一歩進めて、プロジェクト管理のための自社製ソリューションに変身させています。見覚えはありませんか？
保険で増える予測分析 The Rise of Predictive Analytics in Insurance
Predictive Analytics
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保険業界のデータから必要な洞察を迅速かつ容易に得ることができる、Minitabの堅牢な予測分析ツールについて説明します。
なぜ石油・ガス部門に継続的改善が重要なのか Why Continuous Improvement is Crucial for the Oil and Gas Sector
Minitab Engage
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石油・ガスの探査・生産、輸送・貯蔵、精製・販売など、あらゆる分野で継続的な改善を行う。
石油・ガス産業における予測的SPCのパワー The Power of Predictive SPC in the Oil and Gas Industry
Minitab Statistical Software
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予測的SPCの詳細については、組織の時間とコストを削減する方法をご覧ください。
適切な継続的改善ツールで時間とお金を節約 Save Time and Money with the Right CI Tool
Minitab Engage
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企業は、適切な継続的改善ツールを持たないために、あまりにも多くの損失を出しています。この問題を回避する方法を学びましょう。
工程能力統計：Cpk（工程能力指数）対Ppk（工程性能指数) Process Capability Statistics: Cpk vs. Ppk
Quality Improvement
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よくお客様から "CpkとPpkはどう違うのですか？"と聞かれます。これは良い質問で、多くの実務家はCpkをデフォルトとし、Ppkを完全に見落としています。
予測分析: 実験計画の手助けになる理想的なパートナー Predictive Analytics: The Perfect Partner to Help Plan Your DOE
Design Of Experiments - Doe
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実験計画のメリットについてお読みください。Minitabが初期の計画段階とプロセス全体でどのように役立つかをご覧ください。
定性的、定量的、属性的、離散的、連続的なデータタイプを理解する Understanding Qualitative, Quantitative, Attribute, Discrete, and Continuous Data Types
Data Analysis
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定性的、定量的、属性的、離散的、連続的なデータタイプを理解する
DMAIC対DMADV対DFSS: Six Sigma用語のガイド DMAIC vs. DMADV vs. DFSS: A Guide on Six Sigma Terminology
Lean Six Sigma
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DMAIC、DMADV、DFSSといったシックスシグマの略語の手順と、Minitab Engageプロセス改善ソフトウェアがそれらを使ってどのようにプロジェクトを追跡するのに役立つかを学びます。