Minitabでサプライチェーンの混乱を乗り切る Navigating Supply Chain Disruptions with Minitab
複雑な網のような関係でつながるグローバルコマースのサプライチェーンは、自然災害からCOVID-19パンデミックのような予期せぬ事象まで、さまざまな混乱に対して脆弱です。このような混乱は企業に大打撃を与え、遅延、在庫不足、金銭的損失を引き起こしかねません。しかし、歴史は私たちに、サプライチェーンのリスクを軽減するためのレジリエンスとデータ駆動型の意思決定の重要性について、貴重な教訓を与えてくれました。
ゲームを向上させる5つのカスタマー エクスペリエンス分析ツール 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
今後、より多くの顧客がパーソナライズされた、便利で価値に基づいた体験を求めるようになるため、カスタマー エクスペリエンス（CX）の向上は企業にとってさらに重要になることが予想されます。Forresterによると、米国のCXリーダーの64%が2024年に予算が増加すると予想しています。Forresterはまた、CXリーダーの50%以上が、顧客の洞察とブランドに対するカスタマー エクスペリエンスを理解する能力を高めることを計画していると述べました。これらの体験分析ツールは、顧客の洞察と分析、デジタルインテリジェンス、顧客からのフィードバックを提供できます。
Minitabでの測定プロセス調査（EMP調査）の評価 The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
プロセス改善作業を行ったことがある場合、または行う予定がある場合、十分な精度の測定値が実際のところ得られているのかどうかを自問されたことがおそらくあるでしょう。データを使用して調整やリソース割り当てに関する重要な決定を下す前に、まずデータを信頼する必要があります。測定システム分析 (MSA) とは、測定システムにおける変動量を推定および評価する手順を広く指します。その一種類がEMP調査であり、ホウィーラー法としても知られています。EMPとは評価測定プロセス（Evaluate Measurement Process）のことです。EMP調査では、次の測定変動の2つの原因を評価します。
ウェハーマップで集積回路の歩留まりを向上 Enhance Integrated Circuit Yields with a Wafer Map
集積回路の製造がいかに複雑でコストがかかるかを考えると、継続的な改善に努めることが重要である。
Minitabで準備して、サプライチェーンのピークシーズンを上手く乗り切りましょう Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab
The time is now to prepare for peak season! Learn how Minitab's powerful data analysis tools can help ensure peak season success in the supply chain.
サプライヤーに対して2-Proportion Testを実施して配送遅延を分析する Putting Your Suppliers to the (2-Proportion) Test to Analyze Late Deliveries
Learn how to use a 2-Proportion Test in Minitab Statistical Software to analyze delivery times between two different suppliers.
食品製造業界の持続可能性と節約: 廃棄をなくす6つの方法 Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste
50% of all edible food that becomes waste does so during manufacturing, distribution, and retail? Minimize food waste in the manufacturing process:
自社の工程能力をご存じですか？Do You Know How Capable Your Processes Are?
必要な情報を素早く、できるだけ少ないサンプルから得ることは、大きな違いを生む。
継続的改善vs品質：この2つの違いとは？ Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?
継続的改善と品質はまったく異なるものであり、どちらか一方が欠けても成り立たない。
エネルギー多消費型産業の電力消費と歩留まりを統計的手法で最適化 Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods
DOEのような統計的手法が、エネルギー多消費型産業において、コストと環境への影響を減らしながら電力消費と歩留まりを最適化するのに、どのように役立つかをご覧ください。