Minitab Connectが現代ラボのLIMSシステムで効率を高める方法 How Minitab Connect Enhances Efficiency with LIMS Systems in Modern Labs
今日のラボでは、膨大な量のデータを管理して理解することは日常的な課題となっています。業界の規制への準拠の確保、厳格な品質基準の維持、ワークフローの最適化など、データを効率的に管理および分析する能力は非常に重要です。ラボ情報システム（LIMS）は、その労力の一部を管理するのに役立ちますが、必要なデータ分析とレポート機能が不足しています。最も洗練されたLIMSでさえ、データ分析とレポート機能を強化する追加のツールにより利益を得ることができます。強力なデータ自動化およびワークフロー作成ツールであるMinitab Connectは、LIMSシステムと連携して、ラボのデータ管理を効率的に合理化します。
合理化、強化、成功：Minitabオリンピックキャリバー ボランティア運営ガイド Streamline, Empower, Succeed: Minitab’s Guide to Olympic-Caliber Volunteer Operations
オリンピックのように歴史的価値のあるイベントを企画するには、大規模な調整と人材の力が必要です。ボランティアは、この取り組みの重要な部分です。ボランティアがいなければ、オリンピックの実行は不可能でしょう。2024年パリ大会の成功には、45,000人以上のオリンピックのボランティアが不可欠になると推定されています！
Minitabでサプライチェーンの混乱を乗り切る Navigating Supply Chain Disruptions with Minitab
複雑な網のような関係でつながるグローバルコマースのサプライチェーンは、自然災害からCOVID-19パンデミックのような予期せぬ事象まで、さまざまな混乱に対して脆弱です。このような混乱は企業に大打撃を与え、遅延、在庫不足、金銭的損失を引き起こしかねません。しかし、歴史は私たちに、サプライチェーンのリスクを軽減するためのレジリエンスとデータ駆動型の意思決定の重要性について、貴重な教訓を与えてくれました。
データの形状は何を示していますか。What Does the Shape of Your Data Indicate?
データに関しては、どの値が一般的で、どの値がまれであるかを理解することが最も重要なことの一つです。データの最も一般的な要約の一つは算術平均であり、これは平均と呼ばれることがよくあります。平均降雨量、平均配達時間、平均燃料価格などについて聞いたことがあるかもしれません。ただし、平均値では共通点をうまく表現できない場合があります。これは、データをヒストグラムでプロットするのに最適な機会です。
マーケティングの基本に立ち返る: A/Bメールテストを試してみる Get Back to Marketing Basics: Give A/B Email Testing a Try
プロモーションメールを送信して、後はただ最善の結果を期待するだけという対応は最善の方法ではありません。A/B テストが、より成功につながるメールを送信するための鍵となる方法を学びます。
異常性分析：欠陥評価における1比率検定の使用 Analyzing Anomalies: Using a 1-Proportion Test for Defect Evaluation
サプライチェーン マネジメントの世界において、供給する製品の品質を保証することは、成功を収める上で大変重要です。一つの欠陥部品が、サプライチェーン全体を混乱させ、顧客の信用を失う場合もあります。本ブログでは、Minitabにおける1比率検定の使用方法について紹介するため、自動車製造業者向けサプライヤーが生産する給油ゲージの欠陥率を評価します。
何となく能力調査を30個にはしないでください... Don't Automatically Settle for a 30 Piece Capability Study…
製造業界、特に自動車関連では、標準的な能力調査用標本サイズは30個です。
Minitabで準備して、サプライチェーンのピークシーズンを上手く乗り切りましょう Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab
The time is now to prepare for peak season! Learn how Minitab's powerful data analysis tools can help ensure peak season success in the supply chain.
サプライヤーに対して2-Proportion Testを実施して配送遅延を分析する Putting Your Suppliers to the (2-Proportion) Test to Analyze Late Deliveries
Learn how to use a 2-Proportion Test in Minitab Statistical Software to analyze delivery times between two different suppliers.
その未来は今ここに: 予測分析によるサプライチェーンの改善 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics
See how predictive analytics can be used in the supply chain to optimize inventory, route planning, risk management, customer satisfaction and more.