회귀 모형에서 가장 중요한 예측 변수를 파악하는 방법 How to Identify the Most Important Predictor Variables in Regression Models
Design of Experiments - DOE
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회귀 모형에서 가장 중요한 예측 변수를 파악하는 방법
Minitab의 회귀 분석을 사용한 예측 분석 - Part II Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part II
Minitab Statistical Software
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회귀 분석을 사용하여 모델의 예측 능력을 검증하고, 분석 및 모델 선택을 자동화하고, 새로운 결과를 예측하는 방법을 알아보세요.
Minitab의 회귀 분석을 사용한 예측 분석 - Part I Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part I
Predictive Analytics
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Minitab 통계 소프트웨어를 사용하여 예측 모형을 보다 쉽게 구축하고 검증하고 시각화하는 방법을 알아보십시오.
머신 러닝을 위한 기능 엔지니어링이란? Demystifying Feature Engineering for Machine Learning
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머신러닝을 위한 피쳐 엔지니어링의 중요성과 데이터 조작의 관련성을 알아보고 Minitab을 통해 적절한 기술 활용을 경험하세요.
지수가중이동평균 관리도(EWMA)로 공정 평균의 작은 변화 감지 Detect Small Shifts in the Process Mean with Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Charts
Minitab Statistical Software
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Xbar-R 및 개체(I-Chart) 관리도는 공정에서 큰 변동을 감지하는 데 유용하지만 지수가중이동평균(EWMA) 관리도는 작은 이동을 감지하는데 효과적입니다. Minitab에서 자세히 알아보십시오.
너무 많거나 혹은 부족하거나: 표본 크기와 통계 분석 Too Much or Not Enough: Sample Sizes and Statistical Analysis
Minitab Statistical Software
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전체 모집단을 측정하지 않고 일부 데이터를 수집하면 통계분석을 통해 표본 추출된 데이터로 비용과 시간을 절약할 수 있습니다.
Minitab Engage로 아이디어 창출, 혁신 및 비즈니스 전환 가속화 Accelerate Idea Generation, Innovation and Business Transformation with Minitab Engage
헬스케어
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Learn how Minitab Engage is the solution designed to start, track, manage & share innovation & improvement initiatives from ideation through execution.
마케팅에 Minitab Workspace를 활용하여 전략 개발 시간 단축하기 Using Minitab Workspace in Marketing Part 1: Save Time on Strategy Development
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Minitab의 최고 마케팅 책임자(CMO)는 마케터에게 매우 유용한 Minitab Workspace의 다양한 시각적 도구, 프로세스 맵, 브레인스토밍 및 다양한 양식과 도구 몇 가지를 강조합니다.