将 Minitab Workspace 用于营销：节省策略开发所需时间 | Using Minitab Workspace in Marketing: Save Time on Strategy Development
作为营销人员，我们明白时间有多宝贵。这也是为何我们需要花那么长时间打磨抓人眼球的内容，并让我们的客户保持这份关注。我们清楚，若我们提供值得一读的内容，他们也会回馈有价值的东西 - 他们的联系信息，甚至是吸引他们购买我们的产品或服务！
了解客户满意度以持续改进 | Understanding Customer Satisfaction to Keep it Soaring
请回想一下您上次坐飞机的情形。那次经历感觉如何？大多数人可能会想到影响他们过去飞行体验的几个方面，无论感受良好还是不悦，最终都会影响他们的满意度。
甘特图终极指南 | The Ultimate Guide to Gantt Charts
启动新项目之前必须先确定目标和行动准则，这很重要。如果不先明确步骤、任务和截止日期，项目失去前进方向，偏离最终目标。最终，这将浪费宝贵的时间和金钱。 如果您正在寻找任务可视化方法，以保证团队顺利实现各个项目阶段的任务目标，那么您应该使用甘特图。让我们深入了解这一强大的工具如何助力团队及时专注地完成项目。
有兴趣了解文本挖掘？利用 Minitab 中的全新 Python 集成开启探索之旅！| Interested in Text Mining? Get Started in Minitab with New Python Integration!
现如今，内容无处不在，随时可供访问！尼尔森 (Nielsen) 的一项研究发现，美国成人每天用于阅读、聆听、观看媒体以及与媒体互动的时间超过 11 小时。当下大家宅在家中，想必这个数值只会更高。可用内容层出不穷，您或许会想知道：是否存在一种定量方式，让我们能够深入了解可用文本？
利用预测分析在患者入院时确定患者住院时间 | Determining Patient Length of Stay with Predictive Analytics in Minitab
住院时间定义为入院和出院之间相隔的时间，以天为单位进行计量。对于大多数医疗保健系统来说，如果处理不当，住院时间会产生高昂的成本。另一方面，优化患者流向有利于实现治疗效果、最小限度的等待、与住院相关风险的最小限度接触，以及有效利用医院病床、医疗设备和现有临床工作人员等资源。
修剪决策树，造出好纸张：Minitab 中的预测分析和根本原因分析 | Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
我们从过程中收集的观测数据越来越多，因此，我们可能需要新工具才能够获得有意义的见解。您可以添加现代机器学习技术和传统统计工具来分析、改进及掌控各个过程。我们查看一个示例，该示例从二元逻辑回归开始，并以分类和回归树 (CART®) 结束。
使用热度图可视化的五种常见方法 | Five Hot Ways to Use Heatmap Visualizations
热度图是最新版 Minitab Statistical Software 中新引入的其中一款全新的热门可视化功能。热度图可协助您利用数值直观表示许多类别的影响，也是处理较大型数据集时查看详细信息时的不二之选。
改善客户的金融服务体验并实现数字化 | Enhancing and Digitizing the Customer Experience in Financial Services
过去一年来，由于新冠疫情的影响，企业经历了巨大的变化。似乎在一夜之间，虚拟化突然成为必不可少的一个要素，在这样的新世界中，企业转变了继续经营的方式。总而言之，根据麦肯锡公司报告，企业将“其客户和供应链交互及其内部运营的数字化进程加快了三到四年”。