随着越来越多的客户需要个性化、便捷和基于价值的体验，改善客户体验 (CX) 预计对于企业的发展将变得更加重要。根据 Forrester 的数据，64% 的美国客户体验领导者预计 2024 年将增加预算。Forrester 还表示，超过 50% 的客户体验领导者计划提高了解客户见解和客户对品牌体验的能力。这些体验分析工具可以提供客户见解和分析、数字智能以及客户反馈。
Minitab 已经帮助很多公司更深入地了解客户的动机和痛点，找出根本原因并采取改进措施，最终建立了客户忠诚度。Minitab 还可以帮助企业优化客户服务和联系中心运营，增强他们在数字平台上与客户的互动。让我们了解一下 5 个非常有用的数据分析和可视化工具。
- 使用 CART® 进行预测分析：利用预测分析，组织可以快速识别提高客户满意度的关键驱动因素。利用 Minitab Statistical Software 中的“预测分析”菜单，您可以使用 CART 快速识别提高客户满意度的关键驱动因素。CART 是您的分析工具箱中的一个非常有用的工具，因为它不需要很多假设，并且可快速完成。如果您有尚未分析的数据，而预测分析和机器学习似乎让您望而生畏，那么，请尝试使用 CART，我们一直在努力使它变得用户友好！阅读这篇相关博客，以了解更多信息。
- 解决问题的八项原则 (8D)：Minitab Engage 提供了一个 8D 项目模板，该模板遵循八项原则来识别、纠正和防止重复出现的问题。8D 分析将帮助您了解问题对谁产生哪些影响、根本原因，以及需要采取的纠正措施。Minitab 客户 KYOCERA AVX 从使用 Excel 改为使用 Minitab Engage，以标准化他们的 8D 模板和过程，并在整个公司使用这些过程来管理客户投诉。在此案例研究中了解更多信息。
了解如何通过数据驱动的问题解决流程，建立一种推动创新、以客户为中心并致力于持续改进的文化。
- 根本原因分析：您可以执行此类分析，以确定导致客户问题或客户不满意的根本原因。这将使您能够先发制人地解决问题并采取补救措施。此电子书说明了如何在医疗保健环境中使用根本原因分析来改善患者的治疗结果，并提高患者的满意度。
- 统计过程控制 (SPC)：Minitab Connect 允许您合并来自多个来源的数据，并实时跟踪关键绩效指标的变化。了解如何使用 Minitab Connect SPC 工具中的控制图和能力分析来监控您的过程。
- 试验设计 (DOE)：DOE 是指创建一系列试验游程或检验，以深入了解多个变量对结果或响应的影响。在设计的试验中，一次可以改变多个因子，然后执行统计分析来确定哪些因子非常重要，并确定这些因子的最佳水平。使用易于理解的 Pareto 图，您可以快速查看哪些因素最可能导致客户投诉。 在此案例研究中，了解 Edward Jones 如何使用因子图、Pareto 图和 3D 散点图来优化客户服务。
如果客户期望很高，您可以使用多种数据分析工具来优化服务。具备提供及时、准确和个性化服务的能力可以使您的公司处于领先地位。
