5 种客户体验分析工具,助力您提升客户体验 | 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
随着越来越多的客户需要个性化、便捷和基于价值的体验,改善客户体验 (CX) 预计对于企业的发展将变得更加重要。根据 Forrester 的数据,64% 的美国客户体验领导者预计 2024 年将增加预算。Forrester 还表示,超过 50% 的客户体验领导者计划提高了解客户见解和客户对品牌体验的能力。这些体验分析工具可以提供客户见解和分析、数字智能以及客户反馈。
Minitab 中的评估测量过程研究(EMP 研究)| The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
如果您已经完成或计划完成过程改进工作,可能已经想过自己是否真的获得了足够精确的测量值。您必须信任数据,才能根据数据做出有关调整和资源分配的关键决策。测量系统分析 (MSA) 泛指估计和评估测量系统测量变异量的过程。一种是 EMP 研究,也称为 Wheeler 方法。EMP 的全称是 Evaluate Measurement Process(评估测量过程)。EMP 研究可评估导致测量变异的两个根源:
利用晶圆图提高集成电路良率 | Enhance Integrated Circuit Yields with a Wafer Map
据麦肯锡公司称,半导体公司可能会因良率损失而损失数百万美元。良率损失是指机器或工艺产生的缺陷、返工或报废造成的损失。
缩短交货时间以简化供应链 | Improve Delivery Times for a More Streamlined Supply Chain
Learn how Minitab's powerful problem-solving tools and predictive analytics solutions can help improve supply chain delivery times. 随着消费者越来越习惯在次日甚至当天收货,供应链越来越关注其流程的交付部分,也即需要保持成功交付的供应链。 我们可以将成功的交付定义为在合适的时间按正确的数量为客户提供所需的东西,并始终如一地做到这一点。所有制造或分销业务都将交付当作最基本的要求。Minitab 可以利用强大的数据分析功能来帮助公司优化交付、简化供应链并提高客户满意度。
通过 Minitab 为供应链旺季的成功做好准备 Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab
The time is now to prepare for peak season! Learn how Minitab's powerful data analysis tools can help ensure peak season success in the supply chain.
对供应商执行(双样本比例)检验,分析延迟交付率 Putting Your Suppliers to the (2-Proportion) Test to Analyze Late Deliveries
Learn how to use a 2-Proportion Test in Minitab Statistical Software to analyze delivery times between two different suppliers.
食品制造业的可持续性和成本节约:消除浪费的 6 种方法 ?| Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste
50% of all edible food that becomes waste does so during manufacturing, distribution, and retail? Minimize food waste in the manufacturing process:
您知道过程有多强大吗?| Do You Know How Capable Your Processes Are?
Get the information that you need quickly and from as few samples as possible will make a big difference.
持续改进与质量:有何区别?| Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?
Continuous improvement and quality are quite different, and you cannot have one without the other. 要确保研究质量和改进研究过程,质量工具和持续改进工具都不可或缺。质量工具有助于确保研究结果的准确性和有效性,而持续改进工具则有助于优化研究过程,从而以更少的时间和精力获得更好的结果。因此,研究人员应当使用这两种工具来获得高质量的研究成果。 正如您所看到的那样,持续改进和质量大不一样,但不能只取其一。如果您想了解 Minitab 如何帮助您实施持续改进或质量计划,请与我们联系!
未来就在眼前:利用预测分析改进供应链 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics
See how predictive analytics can be used in the supply chain to optimize inventory, route planning, risk management, customer satisfaction and more. 供应链预测分析是利用数据挖掘、机器学习和统计分析来识别供应链数据的模式和趋势,并对未来的业绩和结果进行预测。 供应链预测分析的目标是通过更准确地了解未来的需求、供应和其他可能影响供应链的关键因素来改进决策和战略规划。这使企业能够积极管理和优化其供应链运营、降低成本、提高效率,进而提高客户满意度