通过 Minitab 为供应链旺季的成功做好准备  Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab

Jon Finerty | 9/18/2023

主题: Minitab, data analysis, Supply Chain

返校、万圣节和年底的赠礼假期即将到来。在旺季(或假日)期间最大限度地提高销售额,对于实现供应链行业的年度收入目标至关重要。在一些地区,旺季的开胃菜从 8 月返校用品开始,而主菜则从 10 月持续到 12 月。现在,正是供应链领军者检查供应链中各个职能的时候,以确保为旺季做好准备。

以下是 Minitab 帮助供应链经理为旺季做好准备之道:

预测模型:

Minitab 提供了一系列预测模型,包括移动平均线、指数平滑和 ARIMA,供应链经理可以使用这些模型来构建可靠的时间序列预测。这些模型考虑历史数据,并对旺季期间的预期需求变化提供见解。

情景分析和假设模拟:

旺季可能会带来意想不到的挑战。Minitab 允许供应链经理进行场景分析和“假设”模拟,以评估各种因素对需求的影响。通过在 Minitab Workspace 中运行蒙特卡罗模拟,经理可以制定应急计划并快速响应不断变化的市场状况。

根本原因分析:

如果旺季供应链中断或出现问题,Minitab 的统计分析功能可以帮助您进行根本原因分析,以确定问题的潜在原因。这让您能够分析前几年的挑战,避免在未来重复同样的错误。

库存管理:

Minitab 的工具,例如回归分析时间序列分析,可以根据历史数据和预计需求帮助确定最佳库存水平。这可以防止库存过剩或缺货,降低成本并确保在需要时可以提供产品。

运输优化:

高效的运输对于旺季的及时交货至关重要。预测分析可以分析运输数据,包括路线、运输时间和天气等外部因素。CART 是 Minitab 中的一种决策树算法,可以帮助识别导致运输延误的因素,帮助管理人员优化路线和时间表,最大程度地减少中断。

质量控制:

Minitab 的统计过程控制 (SPC) 工具可用于监控整个供应链的关键绩效指标和质量指标。这有助于确保产品在旺季期间符合质量标准,最大限度地减少退货和客户不满意。

 

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