Démystifier l'ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning
Découvrez l'importance de l'ingénierie des caractéristiques pour le Machine Learning et les techniques à employer dans le logiciel Minitab.
Analyser les données bitcoin au moyen du module d'analyse prédictive de Minitab
Mikhail Golovnya, Senior Advisory Data Scientist chez Minitab, explique comment utiliser le module d'analyse prédictive de Minitab pour identifier les tendances Bitcoin.
Cinq façons d'utiliser les cartes thermiques
Les cartes thermiques sont l'une des nouvelles visualisations incontournables qui ont été introduites dans la nouvelle version du logiciel Minitab.
Comprendre et cultiver la satisfaction client
Découvrez comment les arbres de régression et de classification CART permettent d'identifier rapidement les principaux facteurs de la satisfaction client.
Comment prévoir et empêcher la défaillance d'un produit
La fiabilité désigne la qualité d'un produit dans le temps. Elle désigne la probabilité qu'un produit ne connaisse pas de défaillance au cours d'une période définie.
Des analyses et des visualisations améliorées, plus rapides et plus simples, où que vous soyez
D'après McKinsey & Company, seules 14 % des sociétés ayant entrepris une transformation digitale ont constaté une amélioration significative et durable de leurs performances¹. Alors comment les entreprises et les organisations averties s'y prennent-elles pour surmonter les obstacles dans ce domaine ?
Analysez les résultats de vos enquêtes de satisfaction à l’aide des arbres de décision
Tenter de comprendre les comportements de clients ou de patients est désormais plus aisé grâce aux arbres de décision désormais disponibles dans le logiciel de statistiques Minitab. Découvrez leur intérêt et comment les utiliser en lisant cet article.
Quand utiliser le machine learning ? Avancées de l'analyse prédictive
Etre en mesure de collecter, rassembler et analyser des informations devient de plus en plus critique pour trouver des leviers d'amélioration, de performance et de croissance.