Un spécialiste des locations saisonnières s'appuie sur l'analyse Minitab pour identifier des préférences surprenantes chez les voyageurs
Découvrez comment ce client Minitab a aidé un grand fournisseur de location de vacances à trouver la cause première de l'insatisfaction croissante de ses clients pendant la pandémie.
Que faire si mes données ne suivent pas une distribution normale ?
Cet article communique la réponse apportée à l'une des questions qui reviennent le plus souvent au cours des formations; c'est-à-dire : Que dois-je faire lorsque mes données ne sont pas normalement distribuées ?
Comment calculer et interpréter la valeur de p ?
La valeur de p est souvent utilisée dans les tests d'hypothèses. Minitab affiche automatiquement les valeurs de p pour la plupart des tests d'hypothèses. Toutefois, vous pouvez également utiliser Minitab pour calculer "manuellement" une valeur de p.
Quels sont les tests non paramétriques proposés dans Minitab ?
Les résultats des tests non paramétriques sont moins sensibles à la non-normalité des données. Le terme non paramétrique implique en effet qu'aucune supposition n'est faite quant à la distribution de la population.
Que sont les tests de Poisson à un ou deux échantillons ?
Les tests de Poisson à un ou deux échantillons permettent d’effectuer une inférence statistique sur des données issues de lois de Poisson.
Comment modéliser les données pour réaliser une analyse de fiabilité ?
Pour effectuer une analyse de fiabilité, vous devrez choisir une distribution qui vous permettra de modéliser vos données. Plus la distribution sélectionnée s’ajustera bien à vos données, plus les estimations statistiques issues de la modélisation décriront avec précision la performance réelle de votre produit.
Tests d'équivalence pour l’analyse de la qualité : Que désirez-vous prouver ?
Les tests d'équivalence sont utilisés dans le domaine biomédical pour démontrer qu’un médicament générique est équivalent à un médicament de référence, agréé par les autorités réglementaires.