ESG向けの離散事象シミュレーションで持続可能性を最適化する Optimize Your Sustainability with Discrete Event Simulation for ESG
離散事象シミュレーション（DES）を使用して、エネルギー使用量の最適化、二酸化炭素排出量の削減、職場の安全性の向上、規制コンプライアンスの確保を行うことにより、ESGの取り組みをどのようにサポートできるかをご覧ください。
現代のプロセス改善における離散事象シミュレーションソフトウェアの役割 The Role of Discrete Event Simulation in Process Improvement
離散事象シミュレーションによって実現する複雑なシステムのモデル化とシナリオのテスト、そしてオペレーショナルエクセレンスを目的としたリソース配分の最適化を介してプロセス改善がどのように強化されるかをご覧ください。
化学製造の品質を改善する7つの方法 7 Ways to Improve Quality in Chemical Manufacturing
化学製造は一般的な製造の一分野ですが、非常に広範なカテゴリーであり、そこには基本的な化学物質、樹脂および合成繊維、農薬および肥料、塗料および接着剤、さらには消費者向け化合物（石鹸や洗浄用化学物質など）などのすべてが含まれます。これらのセグメントの間には大きな違いがあるにもかかわらず、すべてに共通する目標があります。それは、製造プロセスがどれほど複雑であろうと単純であろうと、顧客の要求を満たす高品質の商品を生産することが不可欠だという点です。
データ駆動型の意思決定で関税の影響に対処する Tackling the Impact of Tariffs with Data-Driven Decision Making
米国の関税に関する最近のニュースで波及効果が生じ、今後さらに影響が及ぶ可能性が高まる中、関税がお客様ご自身とその組織にどのように影響するかを理解することが大切です。このブログは政治や経済理論ではなく、より実用的な内容です。ここでの目標は、後に、すでに手遅れになってから振り返るのではなく、関税が導入される際にデータを分析することを勧めることです。
マーケティング担当者のためのA/B/Cテスト：2値ロジスティック回帰による解決策 A/B/C Testing for Marketers: Binary Logistic Regression to the Rescue
これは、二値ロジスティック回帰を使用して1つの測定で3つのバージョンを比較する、マーケター向けの簡単なA/B/Cテストです。
理想的なワカモレの製造：食品メーカー、レストラン、家庭料理向けのT検定 Creating the Ideal Guacamole: T-Tests for Food Manufacturers, Restaurants and Home Cooks
食品メーカーがコストを節約するために、レシピにかぼちゃをより多く使用してアボカドの量を減らし、Paired t検定を使用してワカモレのレシピをどのように改善できるのか見てみましょう。
プロジェクト管理とプログラム管理 Project Management vs. Program Management
Meta Description プロジェクト管理とプログラム管理の主な違いは、運営レベルと焦点が異なることです。幸いにも、Minitabのソリューション分析は両方のシナリオに役立ちます。
MinitabでESGプログラムをコスト効率良く開始する方法：第2部 How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 2
第2部：Minitabのデータ駆動型ソリューションがESGの取り組みをどのように強化できるかをご覧ください。無駄の削減や省エネから、従業員の満足度向上とガバナンス改善まで、ESGイニシアチブを推進するための実践的な戦略を学んでください。
MinitabでESGプログラムをコスト効率良く開始する方法：第1部 How To Cost-Effectively Kickstart Your ESG Program with Minitab: Part 1
Minitabのデータ分析およびレポートソリューションで、ESGプログラムを費用対効果の高い方法で開始または推進する方法をご覧ください。このブログでは、ESGの重要性と、MinitabがESGの取り組みを合理化する上で、どのように役立つかを探ります。
予測と予想のためのより良い方法：ビフォーアフター管理図を使用 A Better Way to Predict and Forecast: Use Before/After Control Charts
段階的管理図について、ここでかなりのことを書いてきましたが、これは非常に優れたビジュアルツールだと思っているからです。多くの用途があり（ここからその4つを表示）、非常に簡単に作成できます。改善または変化の前後にプロセスを分析するのに役立つだけでなく、より正確な予測または予想のための素晴らしい第一歩となります。