予測分析と継続的改善が患者満足度に及ぼす影響 The Impact of Predictive Analytics and CI on Patient Satisfaction
Minitab統計ソフトウェアとMinitab Engageを使用して、予測分析と継続的改善ツールによる患者満足度の向上について検討します。
その未来は今ここに: 予測分析によるサプライチェーンの改善 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics
See how predictive analytics can be used in the supply chain to optimize inventory, route planning, risk management, customer satisfaction and more.
顧客満足度を理解し高め続ける Understanding Customer Satisfaction to Keep It Soaring
顧客満足度は、あらゆるビジネスにとって重要な指標です。MinitabのCARTを使用して、航空会社が顧客満足の方法と理由を理解する方法について説明します。
納期を改善してサプライチェーン合理化 Improve Delivery Times for a More Streamlined Supply Chain
Learn how Minitab's powerful problem-solving tools and predictive analytics solutions can help improve supply chain delivery times.
ウィンウィン: 保険請求を迅速化して収益性と顧客満足度を向上 Win-Win: Expedite Insurance Claims to Improve Profitability and Customer Satisfaction
CART、Workspace、Random ForestsなどのMinitabツールで、保険請求にかかる時間を短縮する方法をご覧ください。
ウェビナーを見る前にCARTのヒントとコツを確認しましょう! Get a Sneak Peek at CART Tips & Tricks Before You Watch the Webinar!
I'll be sharing tricks for Classification and Regression Tree (CART®) models in Minitab Statistical Software in a webinar. Read on to get a sneak peek.
CART：セールス担当者の求人のための分類木と回帰木 CART: Classification and Regression Trees for Sales Recruitment
人材の採用はあいまいな科学であり、過去の成績は必ずしも将来の結果を保証するものではありません。文化的な適性や個人的な状況などの要因は、各採用の成功に大きな影響を及ぼします。しかし、あいまいであれ、不正確であれ、科学は存在します。
入院時の予測分析および患者の在院期間の割り出し Predictive Analytics and Determining Patient Length of Stay at Time of Admission
Learn how historical data from a hospital can be used to accurately predict how long a patient will stay based on information you know when they arrive.
金融サービスの顧客体験の強化とデジタル化 Enhancing and Digitizing the Customer Experience in Financial Services
去年は、新型コロナウイルス感染症の感染拡大により、経済が劇的に変化しました。突如としてテレワークが必要になった新しい世界で、企業はあっという間にその業務を変革してしまいました。最新のMcKinsey & Companyレポートによれば、企業は「顧客とサプライチェーンの相互活動、および社内業務のデジタル化を、3～4年前倒しした」のです。
決定木を剪定して紙をつくる：Minitabで予測分析と根本原因解析 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
工程から観察データを収集していくと、有意義な洞察を得ることのできる新しいツールが必要になる場合があります。工程を分析、改善、管理するために、従来の統計ツールに加えて、機械学習の技術を追加することができます。二値ロジスティック回帰と分類木（CART®）の例を見ていきましょう。