Usando gráficos de variabilidade para analisar famílias de variações
Veja como os gráficos de variabilidade permitem a visualização de fontes distintas de variações num único gráfico, além dos efeitos dos fatores.
Usando uma catapulta como um recurso de treinamento da análise de capacidade (Sixpack) do Minitab
Veja como o Capability Sixpack do Minitab fornece, de maneira rápida e fácil, estudos de capacidade e métodos para avaliar a adequação dos dados.
Como compreender os testes de hipóteses: níveis de significância (alfa) e valores-p na estatística
Entenda o que é a significância estatística, o que são os testes de hipóteses e como funcionam estes testes na estatística.
Melhor juntos: combinar E-learning e treinamento presencial é fundamental para o sucesso no aprendizado da análise de dados
Veja os benefícios da educação presencial e o e-learning e conheça o Quality Trainer, um programa de e-learning para dominar a Estatística e o Minitab.
Como entender os testes t: valores-t e distribuições-t
Como funcionam os testes t? Como fazer com que os valores-t se ajustem neles? Saiba como atrav'es de conceitos e gráficos, em vez de equações e números.
Análise de regressão: Como interpretar a constante (intercepto Y)
O termo constante na análise de regressão linear parece simples mas tem interpretação confusa. Saiba mais sobre a constante na análise de regressão linear.
Uma solução melhor, mais rápida e fácil para análise de dados
As oportunidades trazidas pela análise de dados são imensas. Veja como o Minitab® 19, com novos recursos e melhor desempenho, pode ajudá-lo nesta jornada.
Como identificar as variáveis preditoras mais importantes em modelos de regressão
Após a regressão linear múltipla e a escolha de um modelo com variáveis preditoras estatisticamente significativas, como identificar a mais importante?
O que é o teste F de significância global na análise de regressão?
Veja porque ao contrário de testes t que conseguem avaliar apenas um coeficiente de regressão por vez, o teste F avalia vários coeficientes ao mesmo tempo.
Análise de regressão múltipla: Use o R-quadrado ajustado e o R-quadrado predito para incluir o número correto de variáveis
Confira por que você deve resistir ao desejo de adicionar muitos preditores a um modelo de regressão e como o R-quadrado ajustado e o predito podem ajudar.