Dicas e Técnicas para Estatística e Melhoria da Qualidade

Você está tentando solucionar problemas complexos? Comece listando todas as variáveis suspeitas. Em seguida, identifique os fatores realmente críticos e separe-os dos demais, que não são essenciais para compreensão da causa. Vamos dar uma olhada em uma ferramenta gráfica muito simples, altamente intuitiva e que pode ser usada por praticamente qualquer pessoa, sem exigir nenhum conhecimento estatístico prévio: a Carta...

Por Matthew Barsalou, blogueiro convidado

O que os níveis de significância e valores-p significam nos testes de hipóteses? O que é mesmo a significância estatística? Neste post, manterei meu foco nos conceitos e gráficos que podem ajudá-lo a alcançar um entendimento mais intuitivo de como os testes de hipóteses funcionam na estatística.

Com a tecnologia constantemente tornando nossa vida mais fácil do que nunca, não é novidade que empresas e instrutores em todos os lugares estejam reformulando a educação para incluir componentes digitais no processo de aprendizado. Este método de combinar o aprendizado presencial tradicional de instrutores especialistas, suplementados com livros, podcasts, vídeos e ferramentas on-line é chamado de aprendizado...

Os testes t são testes de hipótese úteis na estatística quando é necessário comparar médias. Você pode comparar uma média amostral com um valor hipotético ou com um valor alvo usando um teste t para uma amostra. Você pode comparar as médias de dois grupos com um teste t para duas amostras. Se você tiver dois grupos com observações pareadas (por exemplo, antes e depois das medições), use o teste t pareado.

O termo constante na análise de regressão linear parece ser uma coisa tão simples. Também conhecido como intercepto y, é simplesmente o valor no qual a linha ajustada cruza o eixo y.

Você realizou uma regressão linear múltipla e estabeleceu um modelo que contém várias variáveis preditoras que são estatisticamente significativas. Nesse ponto, normalmente surge a pergunta: "Qual variável é mais importante?”

Anteriormente, escrevemos sobre como interpretar os coeficientes de regressão e seus valores-p individuais.