利用预测分析提高加速承保效率 | Enhancing Accelerated Underwriting Efficiency with Predictive Analytics
保险、回归分析、预测分析、Minitab Statistical Software、回归树、CART
管理CI和OPEX项目的三个简单工具 3 Simple Tools to Manage Your CI & OPEX Programs
Tools help organizations formalize their processes & measure success. Explore how a process map, fishbone diagram, & project charter help with CI and OPEX success.
3 种用于改进过程的基本精益工具 3 | Essential Lean Tools to Improve Your Process
Lean tools can help you eliminate waste and prevent mistakes. Learn how A3, Work Element Time Study & Gemba Walk can improve your organization's process.
持续改进的基础和原则 The Basics and Principles of Continuous Improvement
在这篇博客文章中，我们将重点介绍持续改进的基础、阶段和原则，以帮助您确保在整个组织中成功实施持续改进。如果您是持续改进的新手，Minitab Engage 将为您提供入门工具。
制造业数字化转型：机会、挑战和经验教训 Digital Transformation of Manufacturing: Opportunities, Challenges and Lessons Learned
Greg Kinsey 是卓越运营、数字化转型和工业 4.0 领域的高级顾问，帮助工业企业制定工业 4.0 战略、实施战略、获得利益相关者支持和协调、进行现场参与并实现收益。2023 年 1 月，Greg Kinsey 以合伙人身份加入国际运营咨询公司 Argon & Co，负责数字化制造业务。 在 2022 年 9 月 20 日于慕尼黑举行的 Minitab Exchange 活动上，Greg 在演讲中分享了制造业领导在通过日常运营数字化来提高绩效的过程中的经验和心得。 Greg 描述了公司面临的最常见挑战，并提出了解决这些挑战的建议。
结构化问题解决方法的基本知识：DMAIC 和 8D | The Basics of Structured Problem-Solving Methodologies: DMAIC & 8D
Discover the basics of structured problem-solving methodologies & the best improvement methodologies to achieve operational excellence with Minitab Engage. 什么是结构化问题解决方法说到解决问题，组织都希望尽快找到问题的根源。他们还想找出问题最有效的解决方案，确保解决方案得到充分实施并有效维持，以防止未来问题再次发生。要实现这一目标，最好的方法是实施结构化问题解决方法。 在这篇博文中，我们将简要介绍结构化问题解决方法，以及实现卓越运营的最佳改进方法。 在深入研究 Minitab 所提供的帮助之前，让我们先了解一下问题解决方法的基本知识。
开发还是购买？第 2 部分：购买的 4 项优势 | Build vs. Buy? Part 2: 4 Benefits of Buying
如果您已阅读此构建与购买博客系列的第 1 部分，并遵循了我所建议的需求评估流程，则是时候该做出决定了：您是要在内部构建下一个企业解决方案还是要购买软件来满足您的需求？
开发还是购买？5 个有助于您做出决定的问题 | Build vs. Buy? 5 Questions to Help You Decide
开发还是购买？如果您还尚未进行此对话，则请放心您可即将做出决定。各组织经常会面临一些挑战，从自动化调度和物流，到分析数字供应链管理，再到组织和保护兆兆字节的系统数据或客户数据，这些挑战均需要运用技术软件解决方案。您的部门（或整个组织）之所以取得成功，取决于采用了正确的技术。
开发还是购买？第 3 部分：3 个迹象表明您的开发变差了 | Build vs. Buy? Part 3: 3 Signs Your Build is Going Bad
您决定开发。内部定制的企业软件解决方案似乎是解决您面临的技术挑战的最佳方法。或许工程部要求在内部管理您的软件请求。或者您还没有阅读我们系列文章的第 1 部分或第 2 部分
您曾认为只有编程人员才能处理的六项数据准备任务 | Six Data Preparation Tasks You Thought Only Programmers Could Handle
若您认为需要多年的编码经验、专属编程搭档或超过 1000 个工时才能掌握数据准备，请继续阅读并探索 Connect 可助您征服的任务