在 Minitab Statistical Software 中进行扩展量具 R&R 研究 | Expanded Gage R&R Studies in Minitab Statistical Software
量具 R&R 研究可以告诉您测量系统生成的数据是否值得信赖。遗憾的是，严格的数据要求和其他限制可能会让量具 R&R 研究难以进行分析，并可能无法解释所有重要因子。
您的测量系统准确吗？请使用量具 R&R 找出答案 | Are Your Measurement Systems Accurate? Use Gage R&R to Find Out
大多数测量系统都包含一些变异，我们可以使用量具重复性与再现性研究（量具 R&R）来量化其变异并对测量系统进行评估。
突然有许多项目想法？让我们看看指导委员会如何在 Engage 中工作 | Got a Flurry of Project Ideas? Let’s Look at How Steering Committees Work in Engage
组织以过程改进的名义执行了无数项目。无论是减少缺陷还是确保呼叫中心能够以最佳方式解决问题，组织最终都希望满足客户的需求并帮助其业务取得成功。但是，由于时间和资源有限，组织只能将这么多的想法变成完全合格的项目。这就是项目指导委员会的用武之地。
棒球球场之争的方差分析与均值分析 | The Battle of the Baseball Parks with ANOVA vs. ANOM
区分 Minitab Statistical Software 能轻松地完成的两种密切相关的分析：方差分析 (ANOVA) 和均值分析 (ANOM)
您曾认为只有编程人员才能处理的六项数据准备任务 | Six Data Preparation Tasks You Thought Only Programmers Could Handle
若您认为需要多年的编码经验、专属编程搭档或超过 1000 个工时才能掌握数据准备，请继续阅读并探索 Connect 可助您征服的任务
在营销使用 Minitab Workspace：奇思妙想头脑风暴 | Using Minitab Workspace in Marketing: Brainstorming for Great Ideas
作为营销人员，我们一直希望能提高效率。在第一篇博客文章中，我曾着重说明，在使用 Workspace SWOT 分析工具和流程图以及使用 Kano 模型时，Minitab Workspace 可以如何帮助您更加关注策略，而减少对繁杂的 PowerPoint 格式设置的关注。
如何使用模拟数据修复过程并改进产品开发？使用 Monte Carlo 查看所有场景 | How Can You Fix the Process and Improve Product Development with Simulated Data? See All the Scenarios with Monte Carlo
当资源有限，或者收集真实数据过于昂贵或不切实际时，如何遵循现实的预测和时间表？模拟数据是否值得信任，可进行准确预测？这就是 Monte Carlo 模拟的用武之地。
利用 FMEA 保证食品安全 | Maintaining Food Safety with FMEA
FMEA 是一款可帮助系统地组织、评估风险以及根据风险严重性排定其优先级的工具。对失效进行收集和分析并排秩后，FMEA 还可以帮助制定行动计划，用于在出现失效时进行解决，并在可能的情况下防止失效发生。
如何培养创新文化：与 Greg Kinsey 的问答 | How to Foster a Culture of Innovation: A Q&A with Greg Kinsey
Greg Kinsey 是 Hitachi Vantara 的一名行业咨询师和执行顾问，负责该公司在欧洲、中东和非洲地区的制造解决方案业务。他和他的团队主要与欧洲的工业企业合作，帮助他们构想、规划和实施数字化转型。用他的话来说，他的工作就是帮助企业利用数字化工具，提高业务敏捷性和生产力，实现更精益、更加可持续的运营。
5 项成熟的银行和金融服务改进计划 | 5 Proven Improvement Initiatives for Banking and Financial Services
建立银行和金融服务机构是为了抵御利率、成交量、交易和股市的波动。 尽管其中大多数波动不在贵组织的控制范围内，但在您的控制范围内，有一些举措可帮助您实现利润。