为什么化学工程师应该了解方差分析 | Why Chemical Engineers Should Get to Know ANOVA
一般来说，如果您是一名化学工程师，您可能正在开发和设计化工制造工艺。与其他工程师不同，化学工程师可能需要应用化学、生物学、物理学和数学原理来解决与化学品、燃料、药物、食品和许多其他产品的生产或使用相关的问题。
使用简单线性回归进行仪器校准？ 了解为什么正交回归方法更好 | Using Simple Linear Regression for Instrument Calibration? Learn why Orthogonal Regression is a Better Approach
必须定期校准测量设备才能确保它们可以正常工作。 尽管校准涉及到广泛的应用和场景，但目标很简单：确保设备测量符合标准。 大多数质量体系都需要一个令人满意的测量系统，包括所有测量仪器的正式校准、定期校准和记录校准。 工程师们所面临的一个常见问题是如何验证两台仪器是否以相似的方式测量部件。
如何预测和预防产品故障 | How to Predict and Prevent Product Failure
想象一下，您的新车开了 60 英里后就抛锚了。发动机灯亮起，您的汽车必须拖走维修。这不单单是保修问题，同时也是一个现场问题，因为产品缺少可靠性。 可靠性的定义是产品在一段时间内的质量，从统计学角度来说，它反映了产品在定义的一段时间内不会出现故障的概率。
将 Minitab Workspace 用于营销：节省策略开发所需时间 | Using Minitab Workspace in Marketing: Save Time on Strategy Development
作为营销人员，我们明白时间有多宝贵。这也是为何我们需要花那么长时间打磨抓人眼球的内容，并让我们的客户保持这份关注。我们清楚，若我们提供值得一读的内容，他们也会回馈有价值的东西 - 他们的联系信息，甚至是吸引他们购买我们的产品或服务！
了解客户满意度以持续改进 | Understanding Customer Satisfaction to Keep it Soaring
请回想一下您上次坐飞机的情形。那次经历感觉如何？大多数人可能会想到影响他们过去飞行体验的几个方面，无论感受良好还是不悦，最终都会影响他们的满意度。
甘特图终极指南 | The Ultimate Guide to Gantt Charts
启动新项目之前必须先确定目标和行动准则，这很重要。如果不先明确步骤、任务和截止日期，项目失去前进方向，偏离最终目标。最终，这将浪费宝贵的时间和金钱。 如果您正在寻找任务可视化方法，以保证团队顺利实现各个项目阶段的任务目标，那么您应该使用甘特图。让我们深入了解这一强大的工具如何助力团队及时专注地完成项目。
有兴趣了解文本挖掘？利用 Minitab 中的全新 Python 集成开启探索之旅！| Interested in Text Mining? Get Started in Minitab with New Python Integration!
现如今，内容无处不在，随时可供访问！尼尔森 (Nielsen) 的一项研究发现，美国成人每天用于阅读、聆听、观看媒体以及与媒体互动的时间超过 11 小时。当下大家宅在家中，想必这个数值只会更高。可用内容层出不穷，您或许会想知道：是否存在一种定量方式，让我们能够深入了解可用文本？
利用预测分析在患者入院时确定患者住院时间 | Determining Patient Length of Stay with Predictive Analytics in Minitab
住院时间定义为入院和出院之间相隔的时间，以天为单位进行计量。对于大多数医疗保健系统来说，如果处理不当，住院时间会产生高昂的成本。另一方面，优化患者流向有利于实现治疗效果、最小限度的等待、与住院相关风险的最小限度接触，以及有效利用医院病床、医疗设备和现有临床工作人员等资源。
修剪决策树，造出好纸张：Minitab 中的预测分析和根本原因分析 | Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
我们从过程中收集的观测数据越来越多，因此，我们可能需要新工具才能够获得有意义的见解。您可以添加现代机器学习技术和传统统计工具来分析、改进及掌控各个过程。我们查看一个示例，该示例从二元逻辑回归开始，并以分类和回归树 (CART®) 结束。
使用热度图可视化的五种常见方法 | Five Hot Ways to Use Heatmap Visualizations
热度图是最新版 Minitab Statistical Software 中新引入的其中一款全新的热门可视化功能。热度图可协助您利用数值直观表示许多类别的影响，也是处理较大型数据集时查看详细信息时的不二之选。