更新图形、产生模板化数据，以及可助您掌握 Minitab 的更多提示和技巧 | Updating Graphs and Tricks to Help Minitab
我们在上个月发布了一篇名为“处理凌乱数据的 5 个提示”的博客贴文。上周我们又举办了“Minitab 提示和技巧”主题在线研讨会。我们在 LinkedIn 上收到了“干货满满，趣味十足”、“意识到‘寻找持续学习机会’的重要性”等大量积极反馈，相信大家还想探索更多内容！
慢慢爱上最新版 Minitab 中的相关图 | Learning to Love Correlograms in the Latest Minitab Release
在最近发布的 Minitab Statistical Software 版本中，Minitab 将相关图纳入可视化工具之列。我想来探索一下，这些图形工具在高级分析的过程中为何如此实用且广受欢迎。
探索在 1 个项目文件中找到降低锻造过程成本并提高质量的方法 | Finding How to Reduce Cost and Increase Quality in a Forging Process
随着比特币的不断普及，越来越多的分析师希望深入了解这一现象。尽管准确预测比特币的实际价格依然十分困难，但确定几个值得关注的趋势和关系却并非遥不可及。在下文中，我将演示如何使用 Minitab 预测分析模块来完成这项任务。
揭开机器学习中功能工程设计的神秘面纱 | Demystifying Feature Engineering for Machine Learning
https://info.minitab.com/resources/webinars/unleashing-the-power-of-python?utm_id=PROMO%3A62074B0EB75DD%3A478&utm_campaign=APAC_Chinese_Blog&utm_medium=Referral&utm_source=Hubspot&utm_content=%E6%9C%89%E5%85%B4%E8%B6%A3%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%8C%96%E6%8E%98%EF%BC%9F%E5%88%A9%E7%94%A8+Minitab+%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%85%A8%E6%96%B0+Python+%E9%9B%86%E6%88%90%E5%BC%80%E5%90%AF%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%B9%8B%E6%97%85%EF%BC%81%7C+Interested+in+Text+Mining%3F+Get+Started+in+Minitab+with+New+Python+Integration%21
如何在医疗保健业使用价值流图 | How to Use Value Stream Maps in Healthcare
2020 年，医疗保健行业面临着巨大挑战，也就是正在顽强抗击新型冠状病毒 COVID-19。该行业的从业人员都是专业人士，众所周知，他们抗压能力强、富有同情心、工作时间长、积极乐观。医护人员为帮助他人做出莫大贡献，他们自己也更值得获得帮助，以便能够更轻松地工作和救死扶伤。Minitab 能为他们提供一份微薄之力，也就是价值流图析。
从概念到部署再到支持（以及介于其间的各个环节）：了解医疗设备制造的 5 个 FDA 阶段 | Concept to Deployment to Support Understanding the 5 FDA Stages for Medical Device Manufacturing
新冠肺炎疫情引发全球各地的医疗设备短缺，许多制造商争相启用生产线以满足时下的需求。尽管美国食品及药物管理局 (FDA) 暂时放宽了对洗手液等部分产品的指导方针，但医疗设备制造商仍然需要通过标准的审批流程才能将其产品推向市场。
使用 Minitab 预测分析模块分析比特币数据 | Analyzing Bitcoin Data Using Minitab Predictive Analytics Module
随着比特币的不断普及，越来越多的分析师希望深入了解这一现象。尽管准确预测比特币的实际价格依然十分困难，但确定几个值得关注的趋势和关系却并非遥不可及。在下文中，我将演示如何使用 Minitab 预测分析模块来完成这项任务。
双管齐下：线上与线下学习相结合是培养核心分析技能的关键 | Better Together: Pairing E-learning and Instructor-Led Training is Key to Successful Data Analysis Education
科技使我们的生活变得越来越轻松，让许多人在新冠肺炎疫情肆虐期间也能与他人保持联系，甚至远程工作。因应这一形势，世界各地的公司和教师正在改进教育模式，将数字组件纳入其学习课程中。这种方法被称为混合式学习，它结合了由专家讲师主导的传统面对面培训、网上学习模块、在线教育材料和数字化互动机会(包括游戏、测验、网络内容、视频、文章、有声读物、播客、数字化互动等)。就连麦肯锡公司（McKinsey & Company）这样的战略领导者也表示，“企业学院的未来在于混合式学习。”
抗击新冠病毒 (COVID-19)：Adventist HealthCare 如何使用过程图来抗击病毒并保障医疗人员的安全 | Combating COVID-19: How Adventist Healthcare is Using Process Maps to Fight Back and Keep Staff Safe
有关新冠病毒的新闻报道遍布各大媒体。但并非所有的新闻都是坏消息。人类的意志坚不可摧，全球各地都在努力研发病毒疫苗。医疗系统正在经受着前所未有的考验。但是，面临困境，依然有许多像 Adventist HealthCare 这样的组织在奋起抗击病毒。
另辟蹊径：使用 CART 作为分析分类调查数据的替代方法 | Branching Out: Using CART For Alternative Ways to Analyze Categorical Survey Data
尝试了解客户/患者行为是一件很有挑战的事。研究人员往往会使用调查数据并频繁使用 Minitab Statistical Software 中的回归功能对其进行分析。但是，若结果变量是分类数据，而不是定量数据，则无法非常直接或直观地解释逻辑回归的结果。