持续改进与质量：有何区别？| Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?
Continuous improvement and quality are quite different, and you cannot have one without the other. 要确保研究质量和改进研究过程，质量工具和持续改进工具都不可或缺。质量工具有助于确保研究结果的准确性和有效性，而持续改进工具则有助于优化研究过程，从而以更少的时间和精力获得更好的结果。因此，研究人员应当使用这两种工具来获得高质量的研究成果。 正如您所看到的那样，持续改进和质量大不一样，但不能只取其一。如果您想了解 Minitab 如何帮助您实施持续改进或质量计划，请与我们联系！
未来就在眼前：利用预测分析改进供应链 The Future is Now: Improving the Supply Chain with Predictive Analytics
See how predictive analytics can be used in the supply chain to optimize inventory, route planning, risk management, customer satisfaction and more. 供应链预测分析是利用数据挖掘、机器学习和统计分析来识别供应链数据的模式和趋势，并对未来的业绩和结果进行预测。 供应链预测分析的目标是通过更准确地了解未来的需求、供应和其他可能影响供应链的关键因素来改进决策和战略规划。这使企业能够积极管理和优化其供应链运营、降低成本、提高效率，进而提高客户满意度
双赢：加快保险索赔以提高盈利能力和客户满意度 | Win-Win: Expedite Insurance Claims to Improve Profitability and Customer Satisfaction
Discover how Minitab tools like CART, Workspace and Random Forests can help reduce the time it takes for insurance claims. 一提到保险，人们就会想到概率、统计和效率。因此客户在等待索赔回复时总是对保险公司缺乏耐心。尽管保险公司最善于利用数据的力量来研究产品和风险状况，但通常会将同样的准则应用于各自组织的运营（特别是与客户的互动）。Minitab 可以帮助保险公司提高理赔速度和增进客户关系。
使用这些问题解决方法上报索赔交易 | Escalate Claims Transactions with These Problem-Solving Methodologies
Rob Lievense 是 Minitab 的解决方案架构师。在 Minitab，他与大型组织合作，帮其找到满足技术需求的解决方案。Rob 在商业和政府组织的数据驱动型改进方面拥有超过 25 年的经验，曾在多场会议上发表过演讲，并发表过数篇论文和出版了一本书。
使用简单线性回归进行仪器校准？ 了解为什么正交回归方法更好 | Using Simple Linear Regression for Instrument Calibration? Learn why Orthogonal Regression is a Better Approach
必须定期校准测量设备才能确保它们可以正常工作。 尽管校准涉及到广泛的应用和场景，但目标很简单：确保设备测量符合标准。 大多数质量体系都需要一个令人满意的测量系统，包括所有测量仪器的正式校准、定期校准和记录校准。 工程师们所面临的一个常见问题是如何验证两台仪器是否以相似的方式测量部件。