Alles über RACI in Minitab Workspace
Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die einzelnen Rollen, damit Sie festlegen können, wem in Ihrem Team welche Aufgabe zufällt (RACI).
Renovieren mit Ideendiagramm, Priorisierungsmatrix und Gantt-Diagramm
Minitab Workspace bietet Problemlösungs-Tools, mit denen sich Ideen sortieren, priorisieren und Projektfortschritte visuell verfolgen lassen.
Kundenzufriedenheit verstehen, um sie über den Wolken zu halten
Denken Sie daran, wie es war, als Sie das letzte Mal geflogen sind. Wie zufrieden waren Sie? Den meisten fallen vermutlich einige Dinge ein, die ihre Flugreise positiv oder negativ beeinflusst und letztendlich ihre Zufriedenheit bestimmt haben.
Produktausfälle prognostizieren und verhindern
Stellen Sie sich vor, Ihr neues Auto bleibt nach den ersten 100 Kilometern liegen. Dies ist ein Problem beim Betrieb des Produkts aufgrund von mangelnder Zuverlässigkeit.
In einer Projektdatei die Kosten für einen Schmiedeprozess senken und die Qualität steigern
Werkzeuge müssen leistungsfähig sein, um eine komplexe Beurteilung eines Prozesses mit vielen Variablen möglich zu machen: Ihre Software für die Datenanalyse und Projektverwaltung.
Vom Konzept über die Einführung bis zu Support: Die 5 FDA-Phasen für die Produktion von medizinischen Geräten
Wir betrachten hier die fünf Phasen, die die FDA empfiehlt, sowie einige Beispiele für die statistischen Verfahren, die dabei häufig zum Einsatz kommen.
Gemeinsam stärker: Kombination aus Online- und Präsenzschulungen ist entscheidend bei der Entwicklung von analytischen Fähigkeiten
Selbst laut führenden Strategieberatern wie McKinsey & Company liegt die Zukunft der Weiterbildung in Unternehmen im Blended Learning. Wie wird ein erfolgreiches Blended-Learning-Programm aufgebaut?
5 Tipps für den Umgang mit unsauberen Daten in Minitab
Müssen Sie sich abmühen, um Ihre Daten für die Analyse zu bereinigen und aufzubereiten? In diesem Artikel gebe ich Ihnen 5 Kurztipps zum Bereinigen Ihrer Daten in Minitab.
Müssen Sie zu Hause bleiben?
"Gemba Walk" besteht darin, die Situation vor Ort zu verstehen und letztendlich den Status Quo zu verbessern. Lesen Sie dieses Beispiel, um die Nützlichkeit dieser Aufgabe zu verstehen.
Entscheidungsbäume, um Umfragedaten zu analysieren
Hierbei handelt es sich um ein veranschaulichendes Verfahren für das maschinelle Lernen auf der Grundlage von Entscheidungsbäumen, das in der aktuellen Version der Minitab Statistical Software verfügbar ist.verstehen.