Merkmalskonstruktion (Feature Engineering) für das maschinelle Lernen einfach erklärt
Wussten Sie, dass die Anwendung von Feature Engineering auf sorgfältig ausgewählte Daten die Genauigkeit von Vorhersagemodellen verbessern kann? Lesen Sie unseren Blog, um mehr über gängige Merkmalskonstruktion zu erfahren.
Bitcoin-Daten mit dem Minitab-Modul „Prädiktive Analysen“ analysieren
Der Senior Advisory Data Scientist von Minitab Mikhail Golovnya zeigt, wie das Minitab Predictive Analytics Module zu nützen, um Bitcoin-Trends zu identifizieren.
Ist Ihre Statistiksoftware von der FDA für Pharmaprodukte validiert?
Minitab führt umfangreiche interne tests durch, unsere statistische Software ist aber nicht standardmäßig FDA-konform – und kann dies auch nicht sein. Keine Software kann das
Hersteller von Elektronikgeräten ermittelt mit der Monte-Carlo-Simulation bessere Spezifikationen für Zulieferer und erzielt erhebliche Kosteneinsparungen
Mit den Minitab Workspace und Statistical Softwarepaketen simulieren Sie Ergebnisse und finden Sie Verbesserungen schneller und billiger als bei alten Methoden zum Ausführen von Tests an realen Teilen.
In einer Projektdatei die Kosten für einen Schmiedeprozess senken und die Qualität steigern
Werkzeuge müssen leistungsfähig sein, um eine komplexe Beurteilung eines Prozesses mit vielen Variablen möglich zu machen: Ihre Software für die Datenanalyse und Projektverwaltung.
Vom Konzept über die Einführung bis zu Support: Die 5 FDA-Phasen für die Produktion von medizinischen Geräten
Wir betrachten hier die fünf Phasen, die die FDA empfiehlt, sowie einige Beispiele für die statistischen Verfahren, die dabei häufig zum Einsatz kommen.
Was sind t-Werte und p-Werte in der Statistik?
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Grundlagen der Varianzanalyse (ANOVA) und des F-Tests
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Wie interpretieren Sie ich das R-Quadrat in Regressionanalysen?
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.