Verwalten Sie Projekte? Beginnen Sie mit einer Projektcharta
Ob Sie gerade Ihr erstes Projekt leiten oder schon viele Jahre Erfahrung haben – Projektchartas sind extrem hilfreich, um Projekte zu organisieren und alle Beteiligten auf Kurs zu halten.
Grafiken aktualisieren, Daten mit Mustern erzeugen und weitere Tipps und Tricks, mit denen Sie Minitab meistern
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
In einer Projektdatei die Kosten für einen Schmiedeprozess senken und die Qualität steigern
Werkzeuge müssen leistungsfähig sein, um eine komplexe Beurteilung eines Prozesses mit vielen Variablen möglich zu machen: Ihre Software für die Datenanalyse und Projektverwaltung.
Vom Konzept über die Einführung bis zu Support: Die 5 FDA-Phasen für die Produktion von medizinischen Geräten
Wir betrachten hier die fünf Phasen, die die FDA empfiehlt, sowie einige Beispiele für die statistischen Verfahren, die dabei häufig zum Einsatz kommen.
5 Tipps für den Umgang mit unsauberen Daten in Minitab
Müssen Sie sich abmühen, um Ihre Daten für die Analyse zu bereinigen und aufzubereiten? In diesem Artikel gebe ich Ihnen 5 Kurztipps zum Bereinigen Ihrer Daten in Minitab.
Müssen Sie zu Hause bleiben?
"Gemba Walk" besteht darin, die Situation vor Ort zu verstehen und letztendlich den Status Quo zu verbessern. Lesen Sie dieses Beispiel, um die Nützlichkeit dieser Aufgabe zu verstehen.
Was sind t-Werte und p-Werte in der Statistik?
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Grundlagen der Varianzanalyse (ANOVA) und des F-Tests
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Wie interpretieren Sie ich das R-Quadrat in Regressionanalysen?
Nachdem Sie ein lineares Modell mit einer Regressionsanalyse, ANOVA oder DOE angepasst haben, müssen Sie ermitteln, wie gut das Modell ist.
Wie interprieren Sie p-Werte und Koeffizienten in Regressionsanalysen?
In diesem Beitrag werde ich erläutern, wie die p-Werte und Koeffizienten in der Ausgabe einer linearen Regressionsanalyse mit Minitab interpretiert werden.