Faire preuve de pragmatisme : une méthode simple pour évaluer la capabilité d’un processus sans hypothèses complexes
La capabilité non paramétrique fournit une solution robuste pour évaluer la capabilité d'un processus lorsqu'aucune distribution ou transformation n'est appropriée.
Pourquoi la loi de Weibull est-elle souvent la plus utile ? Explications
Lorsqu'il s'agit de données relatives à la fiabilité, la distribution de Weibull est souvent la plus utilisée. Lisez ce blog pour découvrir pourquoi elle est si populaire.
5 compétences analytiques indispensables aux ingénieurs en génie chimique
L'apprentissage de l'analyse des données et des compétences en science des données permettra aux ingénieurs chimistes de fournir des informations uniques et approfondies à partir de leurs données pour créer de la valeur.
Que faire lorsque les données sont regroupées en catégories distinctes dans un diagramme de probabilité ?
Pour estimer le niveau de capabilité d’un procédé, les limites de spécification d'un produit sont comparées aux extrémités de la distribution des caractéristiques mesurées. La normalité des données est donc une condition essentielle
Comprendre les notions de variabilité à court et long terme
Deux questions reviennent presque systématiquement au cours des formations sur les analyses de capabilité : « quelle est la différence entre le Cpk et le Ppk ? » et « que signifie capabilité Entre / à l’intérieur ? »