Minitabの予測分析による品質管理対策の最適化 Optimizing Quality Control Measures with Minitab's Predictive Analytics
組織における品質管理に予測分析を取り入れることで、事前の品質管理に対する取り組み方に変革をもたらすことができます。Minitabの予測分析ツールスイートにより、品質専門家は品質問題の予測、防止、対策を行い、一貫した基準と製品の卓越性を確保することができます。
製造業のDX (デジタル変革)：機会、課題、教訓 Digital Transformation of Manufacturing: Opportunities, Challenges and Lessons Learned
グレッグ・キンゼイは、製造業のデジタルトランスフォーメーションについて語り、機会、課題、教訓を共有します。
DMAIC対DMADV対DFSS: Six Sigma用語のガイド DMAIC vs. DMADV vs. DFSS: A Guide on Six Sigma Terminology
DMAIC、DMADV、DFSSといったシックスシグマの略語の手順と、Minitab Engageプロセス改善ソフトウェアがそれらを使ってどのようにプロジェクトを追跡するのに役立つかを学びます。
Minitab Engageで競争力を高めるために生産を安定させる Improve Your Production Stability for Competitive Manufacturing with Minitab Engage
安定性は製造における主要な関心事です。動作や工程が不安定になると、品質の問題や顧客の混乱を引き起こします。問題を防ぐために、意図された仕様を満たし、顧客満足度を超える安定した工程で、部品を製造しなければなりません。
最高のプロジェクト展開でも悩まされる5つの課題 5 Challenges that Keep Even the Best Project Deployments in the Shadows
なぜ多くの改善プログラムが実を結ばずに終わるのでしょうか。多くの場合、企業の経営役員はこのような取り組みに出資し、経営役員の熱心な支援を受けて展開が始まるものの、突然中止になるまでに何が起こるのでしょうか。
改善に120時間の猶予を与えられたら? What Would You Do with an Extra 120 Hours to Drive Improvement?
Hermann Miskelly氏は、15億ドル規模の工業企業の品質バイスプレジデントとして、継続的改善の取り組みを主導する責任者です。Lean Six Sigmaを展開して10年、4,000件以上の主要な改善プロジェクト、さらに6,000件以上の小規模な改善プロジェクトの実行を監督してきました。
決定木を剪定して紙をつくる：Minitabで予測分析と根本原因解析 Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
工程から観察データを収集していくと、有意義な洞察を得ることのできる新しいツールが必要になる場合があります。工程を分析、改善、管理するために、従来の統計ツールに加えて、機械学習の技術を追加することができます。二値ロジスティック回帰と分類木（CART®）の例を見ていきましょう。