Minitab Engage로 경쟁력 있는 제조업을 위한 생산 안정성 개선 Improve Your Production Stability for Competitive Manufacturing with Minitab Engage
Lean Six Sigma
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안정성은 제조업의 주요 관심사입니다. 불안정한 공정은 품질 문제를 발생시키고 고객 혼란을 야기할 수 있습니다. 이러한 문제를 방지하려면 의도한 사양을 충족하고 고객의 기대를 넘는 안정적인 공정으로 부품을 만들어야 합니다.
시뮬레이션 데이터로 어떻게 공정을 고치고 제품 개발을 개선할 수 있을까요? 몬테카를로가 제공하는 모든 시나리오를 살펴보세요 How Can You Fix the Process and Improve Product Development with Simulated Data? See All the Scenarios with Monte Carlo
Monte Carlo Simulation
| 15 분 읽기
자원이 제한적이거나 실제 데이터를 수집하는 것이 너무 비싸고 실용적이지 않은 경우 어떤 방법으로 현실적인 예측과 일정을 준수하시나요? 정확한 예측을 위해 시뮬레이션 데이터를 신뢰할 수 있나요? 이러한 점들이 우려된다면 몬테카를로시뮬레이션을 사용할 때입니다.
보증 청구를 스마트하게 예측하는 방법 How to Predict Warranty Claims (and Keep Cool Doing It)
Quality Improvement
| 5 분 읽기
어떤 제조업체도 고객을 실망시키지 않지만, 결함이 존재할 수 있기 때문에 대부분의 제조업체는 고객 만족도를 유지하기 위한 보증을 제공합니다. 그러나 제품이나 비즈니스에 대한 보증 비용을 예상하는 것은 어렵고 위험할 수 있습니다. 그렇다면 어떻게 미래의 보증 비용을 자신 있게 예측할 수 있을까요?
FMEA가 없으면 몰락한다 For Want of an FMEA, the Empire Fell
Project Tools
| 7 분 읽기
스타워즈 에피소드에서는 반란군이 데스 스타의 설계도를 훔쳐서 약점을 알아내고 파괴하는데 성공했습니다. 그 손실은 설계 단계에서의 FMEA로 예방할 수 있었습니다. 자세히 알아보세요!
BX 수명을 계산하는 방법, Part 2 How to Calculate BX Life, Part 2
Manufacturing
| 4 분 읽기
Reliability metrics provide industry standards for measuring the life expectancy of a part or product. Find out how to calculate BX Life, when X% of the population will fail.