您是否了解，在制造、分销和零售过程中，50% 的可食用食品会成为废弃品？这都可以成为改进的机会。好消息是：您可以采取一些简单的步骤来消除制造过程中的浪费。这不仅会提高您的利润，而且有助于构建更高效、更可持续的运营。以下是一些有助于最大限度地减少制造过程中食品浪费的策略：
- 库存管理：库存管理系统确保食材和原材料正确储存，并以先进先出的方式使用。这降低了原料在使用前过期或无法使用的可能性。库存管理是改进预测分析的最关键过程之一。库存过多可能会导致成本高昂，而没有足够的库存来满足预期的销量可能意味着失去潜在客户。预测分析有助于组织始终保持适当的供应水平 – 这通常意味着投资成本更低，因生产过剩或库存不足而造成的浪费更少。
- 准确的需求预测：利用数据分析和预测技术，如时间序列图，准确预测客户需求。这使得制造商能够生产数量恰当的产品，最大限度地减少生产过剩和随后的浪费。供应链预测分析的目标是通过更准确地了解未来的需求、供应和其他可能影响供应链的关键因素来改进决策和战略规划。这使企业能够积极管理和优化其供应链运营、降低成本、提高效率，进而提高客户满意度。
阅读此博客了解更多信息：未来就在眼前：利用预测分析改进供应链
- 过程优化：简化制造过程，最大限度地减少浪费。对生产线进行充分地分析，并确定可以改进的领域，例如减少包装过程中的产品损失或优化切割和修剪过程。有一些简单的工具，如过程图或价值流图，可以轻松地概述过程，并提供启动过程改进工作的结构。利用数据分析技术来衡量关键绩效指标，并产生有关过程性能的见解。
- 质量控制：实施严格的质量控制分析，以确保只有符合要求标准的产品才能上市销售。这就减少了因劣质产品被丢弃或拒绝而产生浪费的可能性。Minitab 通过我们的质量和改进分析解决方案帮助企业赢得信任。我们的解决方案（包括时间序列图、控制图、Pareto 图和鱼骨图）可以帮助您确定哪些指标对质量至关重要、验证您对这些指标的测量是否准确并量化它们在多大程度上满足您的目标。
- 数据监控和分析：持续监控和分析生产数据，以确定与食物浪费相关的模式和趋势。持续监控和分析当前和过去的数据，发现趋势，查找和预测模式，揭示变量之间的隐藏关系。这些信息可以帮助确定需要改进的领域，并指导减少浪费策略的制定。
- 与供应商协作：与供应商合作，建立高效的供应链管理实践。分析调查结果，以改进周期时间、库存管理或交付时间，并利用预测功能共同减少浪费。预测分析已经成为这方面的颠覆性工具，使组织能够做出数据驱动的决策。
请记住，每种制造设备都是独一无二的，根据您的具体操作调整这些策略很重要。预测分析、回归和统计过程控制等解决方案可以在很大程度上消除食品制造中的浪费。通过采取全面综合的方法并让所有利益相关者参与进来，您可以显著减少制造过程中的食品浪费，并为建立更可持续发展的食品系统做出贡献。
