使用 Minitab 的预测分析优化质量控制措施 | Optimizing Quality Control Measures with Minitab's Predictive Analytics
在质量控制领域，利用预测分析可以彻底改变组织主动质量管理的方式。Minitab 的一套预测分析工具让质量专业人员能够预测、预防和解决质量问题，确保统一的标准和产品卓越性。
优化汽车制造业的库存管理 | Optimizing Inventory Management in Automotive Manufacturing
除非您在制造业工作，拥有太多的东西通常是一件好事。 相反，拥有太少甚至更糟。 在有足够的库存来满足客户需求和最大限度地减少多余库存之间取得适当的平衡对于高效和现金流积极运营至关重要。我们将探讨如何利用数据见解和预测技术使汽车制造商能够进行精益运营，从而避免库存过剩或不足的陷阱
工业工程与质量工程：两者有何区别？| Industrial Engineering vs. Quality Engineering: Is There a Difference?
在制造和生产领域，工业工程和质量工程经常会出现重叠部分，其原因在于这两者都致力于改进过程并确保最佳结果。工业工程师和质量工程师经常通力协作，以简化工作流程、提高效率和保持高标准的产品质量。尽管这些领域的侧重点各有不同，但彼此之间共享共同的方法和工具，使其能够协同工作，从而推动行业的卓越发展。让我们来探索每个领域的独特之处，以及 Minitab 的产品套件如何为专业人员提供支持来助力其实现目标。
返回营销基础知识：试用 A/B 电子邮件检验 | Get Back to Marketing Basics: Give A/B Email Testing a Try
发送促销电子邮件并简单地期待获得最佳效果并不是最佳做法。了解 A/B 检验如何帮助您发送更多成功的电子邮件。
5 种客户体验分析工具，助力您提升客户体验 | 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
随着越来越多的客户需要个性化、便捷和基于价值的体验，改善客户体验 (CX) 预计对于企业的发展将变得更加重要。根据 Forrester 的数据，64% 的美国客户体验领导者预计 2024 年将增加预算。Forrester 还表示，超过 50% 的客户体验领导者计划提高了解客户见解和客户对品牌体验的能力。这些体验分析工具可以提供客户见解和分析、数字智能以及客户反馈。
首席财务官应当知道：更好地监控和分析 DSO 的方法（以及其他财务指标）| The CFO Should Know: A Better Way to Monitor and Analyze DSO (And Other Financial Metrics)
应收账款周转天数 （DSO） 是一个重要的现金流指标，通常由首席财务官 （CFO） 和财务部门监控。应收账款周转天数表示公司收到销售款项所需的平均天数。DSO 数值大，表明一家公司在接收付款方面遇到延迟。如果一家公司的资金支出速度快于收款速度，则最终可能会出现现金流问题。一般来说，最好减小 DSO 并使其尽可能小。
IT 与 OT：解锁融合的力量 | IT vs. OT: Unlocking the Power of Convergence
数字化时代使许多领域的界限变得模糊，信息技术 (IT) 和运营技术 (OT) 之间的关系正是经历着显著融合的一个领域。虽然看起来相似，但这些领域却在组织中扮演着不同的角色。让我们深入了解它们的区别，探索它们的融合所带来的令人兴奋的机会。
回归现实：无需复杂假设即可轻松评估过程能力的简单方法 | Getting Real: A Simple Way to Assess Process Capability without Complex Assumptions
Cpk 和 Ppk 等过程能力指标能够测量您的过程相对于客户规格要求的执行情况。我们先回顾一些能力分析基础知识，再深入了解另一个能力估计值 Cnpk，该估计值很可能在您的能力分析库中非常有用。
Minitab Real-Time SPC 助您实现质量管理转型的五种方法 | 5 Ways Minitab Real-Time SPC Transforms Quality Management
实施有效的质量管理需要获得实时洞察并进行主动干预。Minitab Real-Time SPC 是一款实用的综合解决方案，能够帮助质量专业人员轻松执行质量分析及提高质量，从而节省时间和资金。下面，我们来了解一下 Minitab Real-Time SPC 助您提高质量的五大方法：
不自动满足于 30 件产能研究... | Don't Automatically Settle for a 30 Piece Capability Study…
在许多制造业领域（尤其是汽车供应和制造行业）中，能力研究的标准样本数量为 30 个零件或部件。