为什么控制图必须受控 | Why You Need Your Control Charts to be In-Control
无论问题出在销售额、诊疗室等待时间还是铜锭重量上，我们的客户都希望解决结果不理想问题。
CART 提示和技巧抢先看，之后再观看在线研讨会！| Get a Sneak Peek at CART Tips & Tricks Before You Watch the Webinar!
在目前已可供点播的在线研讨会中，我分享了 Minitab Statistical Software 中分类和回归树 (CART) 的技巧。我们探索 CART 结果，设置特定数据条件的惩罚，还讨论处理结果的最佳实践。今天我想让大家体会一下预期性能。
日期/时间数据的提示和技巧 | Tips and Tricks for Date/Time Data
不论您是分析师、精益六西格玛资深黑带、研究人员、统计学学生，亦或身兼前述多重身份，您都将不可避免地需要处理涉及日期、时间或二者皆有的数据。您是否清楚日期/时间工具的具体位置？让我们来快速探索下 Minitab Statistical Software 及其针对日期/时间数据而推出的相关功能。
为什么化学工程师应该了解方差分析 | Why Chemical Engineers Should Get to Know ANOVA
一般来说，如果您是一名化学工程师，您可能正在开发和设计化工制造工艺。与其他工程师不同，化学工程师可能需要应用化学、生物学、物理学和数学原理来解决与化学品、燃料、药物、食品和许多其他产品的生产或使用相关的问题。
如何预测和预防产品故障 | How to Predict and Prevent Product Failure
想象一下，您的新车开了 60 英里后就抛锚了。发动机灯亮起，您的汽车必须拖走维修。这不单单是保修问题，同时也是一个现场问题，因为产品缺少可靠性。 可靠性的定义是产品在一段时间内的质量，从统计学角度来说，它反映了产品在定义的一段时间内不会出现故障的概率。
了解客户满意度以持续改进 | Understanding Customer Satisfaction to Keep it Soaring
请回想一下您上次坐飞机的情形。那次经历感觉如何？大多数人可能会想到影响他们过去飞行体验的几个方面，无论感受良好还是不悦，最终都会影响他们的满意度。
有兴趣了解文本挖掘？利用 Minitab 中的全新 Python 集成开启探索之旅！| Interested in Text Mining? Get Started in Minitab with New Python Integration!
现如今，内容无处不在，随时可供访问！尼尔森 (Nielsen) 的一项研究发现，美国成人每天用于阅读、聆听、观看媒体以及与媒体互动的时间超过 11 小时。当下大家宅在家中，想必这个数值只会更高。可用内容层出不穷，您或许会想知道：是否存在一种定量方式，让我们能够深入了解可用文本？
利用预测分析在患者入院时确定患者住院时间 | Determining Patient Length of Stay with Predictive Analytics in Minitab
住院时间定义为入院和出院之间相隔的时间，以天为单位进行计量。对于大多数医疗保健系统来说，如果处理不当，住院时间会产生高昂的成本。另一方面，优化患者流向有利于实现治疗效果、最小限度的等待、与住院相关风险的最小限度接触，以及有效利用医院病床、医疗设备和现有临床工作人员等资源。
修剪决策树，造出好纸张：Minitab 中的预测分析和根本原因分析 | Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
我们从过程中收集的观测数据越来越多，因此，我们可能需要新工具才能够获得有意义的见解。您可以添加现代机器学习技术和传统统计工具来分析、改进及掌控各个过程。我们查看一个示例，该示例从二元逻辑回归开始，并以分类和回归树 (CART®) 结束。
使用热度图可视化的五种常见方法 | Five Hot Ways to Use Heatmap Visualizations
热度图是最新版 Minitab Statistical Software 中新引入的其中一款全新的热门可视化功能。热度图可协助您利用数值直观表示许多类别的影响，也是处理较大型数据集时查看详细信息时的不二之选。