使用 Minitab 预测分析模块预测抵押贷款违约 | Predicting Mortgage Default with the Minitab Predictive Analytics Module
Minitab Statistical Software 中的预测分析模型在所有行业中都是非常有价值的资产。业务价值可以通过预测诸如客户流失率、患者住院时间、成本、风险、利润和许多其他因素等度量来产生。
假设检验的功效和样本数量 | Power and Sample Size for Hypothesis Tests
在假设检验中，我们会使用样本中的数据来描绘有关总体的结论。首先，我们会进行假设，这被称为原假设（以 H0 表示）。当您进行原假设时，您也需要定义备择假设 (Ha)，其与原假设正相反。样本数据将用于判断 H0 是否可以被否定。如果其被否定，则统计结论将认为备择假设 Ha 正确。
如何设计、分析并解读扩展量具 R&R 研究的结果 | How to Design, Analyze and Interpret the Results of an Expanded Gage R&R Study
本文中解释了为什么标准量具 R&R 无法充分评估多种测量系统的能力，并演示了当标准研究无法满足要求时扩展量具 R&R 是全面描述测量系统特征的理想工具。
使用 Engage 或 Workspace 创建 Monte Carlo 模拟的 4 个简单步骤 | The 4 Simple Steps for Creating a Monte Carlo Simulation with Engage or Workspace
今天我们将介绍如何使用 Minitab 为已知的工程公式和 DOE 方程创建 Monte Carlo 模拟。
在 Minitab Statistical Software 中进行扩展量具 R&R 研究 | Expanded Gage R&R Studies in Minitab Statistical Software
量具 R&R 研究可以告诉您测量系统生成的数据是否值得信赖。遗憾的是，严格的数据要求和其他限制可能会让量具 R&R 研究难以进行分析，并可能无法解释所有重要因子。
您的测量系统准确吗？请使用量具 R&R 找出答案 | Are Your Measurement Systems Accurate? Use Gage R&R to Find Out
大多数测量系统都包含一些变异，我们可以使用量具重复性与再现性研究（量具 R&R）来量化其变异并对测量系统进行评估。
5 项成熟的银行和金融服务改进计划 | 5 Proven Improvement Initiatives for Banking and Financial Services
建立银行和金融服务机构是为了抵御利率、成交量、交易和股市的波动。 尽管其中大多数波动不在贵组织的控制范围内，但在您的控制范围内，有一些举措可帮助您实现利润。
防止缺货和优化库存水平的三个步骤 | 3 Steps to Prevent Backorder and Optimize Your Inventory Levels
和大多数的问题解决方法一样，优化库存需要一个考虑周全的过程和几个步骤。当然，防止缺货的最简便方法是手头始终具有大量库存。然而，不优化库存也会产生难以预料的后果。
为什么控制图必须受控 | Why You Need Your Control Charts to be In-Control
无论问题出在销售额、诊疗室等待时间还是铜锭重量上，我们的客户都希望解决结果不理想问题。
CART 提示和技巧抢先看，之后再观看在线研讨会！| Get a Sneak Peek at CART Tips & Tricks Before You Watch the Webinar!
在目前已可供点播的在线研讨会中，我分享了 Minitab Statistical Software 中分类和回归树 (CART) 的技巧。我们探索 CART 结果，设置特定数据条件的惩罚，还讨论处理结果的最佳实践。今天我想让大家体会一下预期性能。