Entendiendo las Pruebas t: Valores t y Distribuciones t
¿Cómo funcionan las pruebas t? ¿Cómo encajan los valores t? En esta publicación, responderé a estas preguntas centrándome en conceptos y gráficas en lugar de ecuaciones y números.
¿Qué son los Grados de Libertad en Estadística?
¿Qué son los Grados de Libertad en Estadística? para las mentes aventureras y curiosas, los siguientes son algunos ejemplos que proporcionan un entendimiento de lo esencial de su significado en estadística.
¿Cómo Elegir entre una Prueba no Paramétrica y una Prueba Paramétrica?
Conoce cuándo y cómo deberías usar un Análisis paramétrico para probar las medias de los grupos y un Análisis no paramétrico para probar las medianas de los grupos.
¿Qué son los Valores T y los Valores P en Estadística?
¿Qué son los Valores T y los Valores P en Estadística? ¿De dónde salen? Aunque haya usado el valor p para interpretar la significancia estadística de sus resultados muchísimas veces, es posible que siga sin tener claro su origen real.
Estadísticas de la Capacidad del Proceso: Cpk vs. Ppk
Conoce la diferencia entre el Cpk y el Ppk
Análisis de Regresión: ¿Cómo Puedo Interpretar el R-cuadrado y Evaluar la Bondad de Ajuste?
Conoel la estadística R-cuadrado (R2 ), algunas de sus limitaciones, y descubre varias sorpresas sobre la marcha. Los valores bajos no siempre son malos ni los valores altos son siempre buenos.
Comprensión del Análisis de Varianza (ANOVA) y la Prueba F
Conoce cómo funcionan el ANOVA y la prueba F utilizando un ejemplo de ANOVA de un solo factor y de qué manera las varianzas proveen información sobre las medias.
Cómo Interpretar Correctamente los Valores P
Conoce cómo entender los valores P de una manera más intuitiva y a evitar una interpretación errónea muy común que puede costarte dinero y credibilidad.
Cómo Interpretar los Resultados del Análisis de Regresión: Valores P y Coeficientes
Conoce cómo interpretar los valores p y los coeficientes que aparecen en la salida del análisis de regresión lineal para las relaciones lineales, curvilíneas y los términos de interacción.
Cómo Interpretar un Modelo de Regresión con un R-cuadrado Bajo y Valores P Bajos
How to Interpret a Regression Model with Low R-squared and Low P values