Minitab Statistical Software의 Gage R&R(확장) 연구 Expanded Gage R&R Studies in Minitab Statistical Software
Gage R&R(확장) 연구에 대해 알아보고 측정 시스템에서 신뢰할 수 있는 데이터가 생성되는지 여부를 확인하는 방법에 대해 알아보세요.
검정력과 표본 크기 - 보험 상품에 통계 분석 활용 Power and Sample Size – Your Insurance Policy for Statistical Analysis
가설검정이나 실험 설계와 같은 통계 분석을 할 때, 우리는 모든 데이터에 대한 질문에 답하기 위해 데이터 샘플을 사용합니다. 이러한 답변의 신뢰도는 분석하는 샘플의 크기에 영향을 받습니다. 신뢰할 수 없는 통계 분석을 수행할 위험을 최소화하기 위해 데이터를 수집하기 전에 검정력 및 표본 크기를 사용하여 해당 효과를 찾는 데 필요한 데이터의 양을 결정할 수 있습니다. 최소 권장 값은 80%입니다.
가설 검정의 검정력 및 표본 크기 Power and Sample Size for Hypothesis Tests
가설 검정의 검정력은 표본 크기에 따라 달라집니다. 표본 크기가 클수록 검정력은 증가한다는 사실을 알고 있으신가요? 검정력 및 표본 크기 계산에 대해 자세히 알아보세요.
화학 공학 엔지니어가 분산분석(ANOVA)를 알아야 하는 이유 Why Chemical Engineers Should Get to Know ANOVA
화학 공학 엔지니어가 분산분석(ANOVA)을 사용하여 그룹 간의 평균을 비교하는 방법에 대해 알아보세요.
모두를 위한 데이터 과학: 예측 분석의 중요성 이해하기 Data Science for Everyone: Understanding the Importance of Predictive Analytics
With 30 years of experience working with the manufacturing industry around the world, the thoughts of Industry Executive Greg Kinsey on several data science topics are worth reading!
회귀 분석에서 선형 방정식과 비선형 방정식의 차이점은 무엇일까요? What Is the Difference between Linear and Nonlinear Equations in Regression Analysis?
회귀 분석에서 선형 방정식과 비선형 방정식의 차이점은 무엇일까요?
t-검정 이해하기: 1-표본, 2-표본, 쌍체 t-검정 Understanding t-Tests: 1-sample, 2-sample, and Paired t-Tests
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가설 검정의 이해: 신뢰 구간 및 신뢰 수준 Understanding Hypothesis Tests: Confidence Intervals and Confidence Levels
가설 검정의 이해: 신뢰 구간 및 신뢰 수준
마케팅에 Minitab Workspace를 활용하기 파트 2: 브레인스토밍으로 뛰어난 아이디어 도출 Using Minitab Workspace in Marketing Part 2: Brainstorming for Great Ideas
Minitab Workspace의 브레인스토밍 도구에 대해 알아보세요. 마인드맵, Fishbone다이어그램(특성요인도) 및 아이디어 맵을 만들어 아이디어를 작성할 수 있습니다.