Neulich sprach ich mit einem Bekannten über Regelkarten und wollte ein Beispiel zeigen, das einer meiner Kollegen für den Minitab-Blog verfasst hatte. Beim Durchblättern des Index für „Regelkarten“ erinnerte ich mich daran, wie viel Material wir bereits zu diesem Thema veröffentlicht haben.
Unsere Beiträge zu Regelkarten enthalten nützliche Informationen und Denkanstöße für jeden – egal, ob Sie gerade erst in die Arbeit mit Regelkarten eingestiegen sind oder bereits umfangreiche Erfahrungen mit der statistischen Prozesskontrolle gemacht haben.
Wenn Sie sich mit Statistik beschäftigen, lernen Sie sehr schnell, dass es in Bezug auf die Daten keinen allgemeingültigen Ansatz gibt, der sich für alle Situationen eignet. Um die nützlichsten und zuverlässigsten Informationen aus Ihrer Analyse zu gewinnen, müssen Sie die Methoden auswählen, die am besten zu der Art von Daten passen, die Ihnen vorliegen.
Dasselbe gilt für Regelkarten. Einige Arten von Regelkarten werden sehr häufig verwendet, aber es gibt tatsächlich eine breite Auswahl. Die richtige Regelkarte kann den Unterschied zwischen Informationen, die Sie direkt in Maßnahmen umsetzen können, und falschem (oder fehlendem) Alarm bedeuten.
"Welche Regelkarte sollte ich verwenden?" bietet einen knappen Überblick über die gängigsten Regelkarten und eine kurze Erläuterung, wie Sie den Assistenten als Hilfestellung zur Auswahl der richtigen Regelkarte für Ihre Situation verwenden. Falls Sie weniger vertraut mit Regelkarten sind und mehr Informationen darüber benötigen, warum wir sie nutzen, lesen Sie "Regelkarten zeigen Ihnen Abweichungen, die von Bedeutung sind".
Die Vorzüge einer weniger bekannten Regelkarte finden Sie auf der Seite "Jenseits der normalen Regelkarten: Ein Lobgesang an die EWMA-Karte".
Man sollte sich auch daran erinnern, dass die Dinge nicht immer so kompliziert sind, wie sie scheinen, und eine einfache Lösung gelegentlich genauso effektiv wie ein komplexer Ansatz ist. Die Gründe dafür finden Sie in "So erstellen Sie ein Verlaufsdiagramm".
Viele unserer Minitab-Blogger haben Beiträge über den Vorgang der Auswahl, Erstellung und Auswertung von Regelkarten unter bestimmten Bedingungen verfasst. Wenn Sie Daten haben, die nicht in Teilgruppen erfasst werden können, interessiert Sie vielleicht "So werden I/MR-Karten erstellt und gedeutet".
Wenn Sie hingegen in Teilgruppen erfasste Daten haben, benötigen Sie ein Verständnis der Teilgruppengröße. Lesen Sie hierzu "Regelkarten: Darum ist die Teilgruppengröße entscheidend".
Häufig ist es sinnvoll, die Daten in Regelkarten in kalendarischen Zeitintervallen zu betrachten. Ein Ansatz auf der Grundlage von monatlichen Daten wird in
"So erstellen Sie Regelkarten zum Vergleich von monatlichen Änderungen" und "So erstellen Sie Regelkarten zum Vergleich von monatlichen Änderungen - Teil 2" behandelt.
Wenn Sie den Unterschied untersuchen möchten, der sich aus Ihren Prozessverbesserungen ergibt, lesen Sie "Einen Prozess vor und nach einer Verbesserung analysieren: Historische Regelkarten in bestimmten Phasen" und "Prozessänderungen in einer Regelkarte erklären".
Zu guter Letzt empfiehlt einer unserer Schulungsleiter für Statistik "Fünf Methoden, mit denen Sie Ihre Regelkarten effektiver machen".
Regelkarten werden am häufigsten für die Qualitätsverbesserung und -kontrolle genutzt, doch sie können in nahezu jeder Situation eingesetzt werden, in der Schwankungen eine Rolle spielen.
Mein Lieblingsbeispiel dafür, wie die Prinzipien der Qualitätsverbesserung in Unternehmen auch im Privatleben angewendet werden können, stammt von Bill Howell, der seine Six-Sigma-Kompetenzen genutzt hat, um seinen Diabetes (erfolgreich) in den Griff zu bekommen. In "Mit Regelkarten den Blutzucker unter Kontrolle halten" erfahren Sie mehr.