Enseigner les statistiques et la qualité, chaque chose en son temps : entretien avec le Dr Ron Lasky
Nous avons discuté avec Ron Lasky de ses efforts visant à aider les personnes à utiliser les données pour améliorer les processus, ainsi que de ses expériences de Minitab Statistical Software.
Comment calculer et interpréter la valeur de p ?
La valeur de p est souvent utilisée dans les tests d'hypothèses. Minitab affiche automatiquement les valeurs de p pour la plupart des tests d'hypothèses. Toutefois, vous pouvez également utiliser Minitab pour calculer "manuellement" une valeur de p.
Utilisez une carte de variabilité pour analyser des sources de variations
Certaines représentations graphiques, très simples à première vue, peuvent s’avérer très efficaces pour résoudre des problèmes complexes. La carte de variabilité permet de visualiser de nombreuses sources de variation en un seul graphique
Quels sont les tests non paramétriques proposés dans Minitab ?
Les résultats des tests non paramétriques sont moins sensibles à la non-normalité des données. Le terme non paramétrique implique en effet qu'aucune supposition n'est faite quant à la distribution de la population.
Création et automatisation de rapports avec Minitab
Découvrez comment utiliser Minitab pour générer automatiquement un rapport basé sur des informations provenant d’une source de données externe.
Enseigner les plans d'expériences (DoE) à l'aide d'hélicoptères en papier et de Minitab
Cet article décrit l'utilisation d'hélicoptères en papier pour expliquer le pourquoi et le comment du plan d'expériences (DoE).
En quoi la transformation Box-Cox peut vous être utile
Pour une analyse de capabilité, l’hypothèse de normalité des données est cruciale. La non-normalité peut biaiser les estimations de la capabilité de votre procédé.
Conception, analyse et interprétation des résultats d'une étude développée de R&R de l'instrumentation
Cet article explique pourquoi, pour de nombreux systèmes de mesure, une étude R&R de l'instrumentation classique ne peut évaluer correctement la capabilité.
Comment identifier les variables les plus importantes dans un modèle de régression
Après une régression linéaire multiple pour générer un modèle avec plusieurs variables significatives, vous vous demandez : « Quelle est la variable la plus importante ? »
Peut-on se fier aux prévisions météorologiques ?
Dans cet article, nous étudierons des températures et utiliserons divers outils statistiques pour déterminer la fiabilité des prévisions météorologiques.