Que sont les tests de Poisson à un ou deux échantillons ?
Les tests de Poisson à un ou deux échantillons permettent d’effectuer une inférence statistique sur des données issues de lois de Poisson.
Comment modéliser les données pour réaliser une analyse de fiabilité ?
Pour effectuer une analyse de fiabilité, vous devrez choisir une distribution qui vous permettra de modéliser vos données. Plus la distribution sélectionnée s’ajustera bien à vos données, plus les estimations statistiques issues de la modélisation décriront avec précision la performance réelle de votre produit.
Outils Puissance et effectif de l'échantillon de Minitab
Les outils Puissance et effectif de l'échantillon de Minitab Statistical Software peuvent vous indiquer le volume de données nécessaire pour garantir la fiabilité de vos résultats
Comment utiliser des macros pour l’élaboration de reportings ?
Cet article traite de l’automatisation, à l’aide de fichiers exécutables très simples, de tâches répétitives fastidieuses comme les rapports réalisés à intervalles réguliers.
Réaliser une simulation de Monte-Carlo à l'aide de Minitab Statistical Software
La simulation de Monte-Carlo utilise un échantillonnage aléatoire répété pour simuler les données d'un modèle mathématique donné et évaluer les résultats.
Tests d'équivalence pour l’analyse de la qualité : Que désirez-vous prouver ?
Les tests d'équivalence sont utilisés dans le domaine biomédical pour démontrer qu’un médicament générique est équivalent à un médicament de référence, agréé par les autorités réglementaires.
Test d’Anderson-Darling, de Ryan-Joiner ou de Kolmogorov-Smirnov : Quel est le meilleur test de Normalité ?
Cet article compare, sur trois cas différents, les tests de normalité du logiciel de statistiques Minitab : Anderson-Darling, Ryan-Joiner, Kolmogorov-Smirnov.
Les avantages de l'outil de régression générale de Minitab
La régression simplifie l'analyse des relations entre une variable de réponse mesurable (le retard d'un vol, par exemple) et des variables de prédiction continues (l'heure de départ par exemple) et discrètes (la compagnie aérienne par exemple).
Qu'est-ce qu'un modèle de régression surajusté ?
Le surajustement d’un modèle de régression se produit lorsque vous tentez d'estimer trop de paramètres à partir d'un échantillon de taille trop faible.
Facilitez la gestion de vos projets grâce à la charte de projet
Que vous soyez un apprenti dans la gestion de projet ou un ancien professionnel, les chartes de projet de Minitab Workspace sont utiles pour organiser vos projets et permettre à tous les membres d'une équipe d'être alignés.