Utilisez une carte de variabilité pour analyser des sources de variations
Certaines représentations graphiques, très simples à première vue, peuvent s’avérer très efficaces pour résoudre des problèmes complexes. La carte de variabilité permet de visualiser de nombreuses sources de variation en un seul graphique
Quels sont les tests non paramétriques proposés dans Minitab ?
Les résultats des tests non paramétriques sont moins sensibles à la non-normalité des données. Le terme non paramétrique implique en effet qu'aucune supposition n'est faite quant à la distribution de la population.
Création et automatisation de rapports avec Minitab
Découvrez comment utiliser Minitab pour générer automatiquement un rapport basé sur des informations provenant d’une source de données externe.
Enseigner les plans d'expériences (DoE) à l'aide d'hélicoptères en papier et de Minitab
Cet article décrit l'utilisation d'hélicoptères en papier pour expliquer le pourquoi et le comment du plan d'expériences (DoE).
En quoi la transformation Box-Cox peut vous être utile
Pour une analyse de capabilité, l’hypothèse de normalité des données est cruciale. La non-normalité peut biaiser les estimations de la capabilité de votre procédé.
Conception, analyse et interprétation des résultats d'une étude développée de R&R de l'instrumentation
Cet article explique pourquoi, pour de nombreux systèmes de mesure, une étude R&R de l'instrumentation classique ne peut évaluer correctement la capabilité.
Comment identifier les variables les plus importantes dans un modèle de régression
Après une régression linéaire multiple pour générer un modèle avec plusieurs variables significatives, vous vous demandez : « Quelle est la variable la plus importante ? »
Peut-on se fier aux prévisions météorologiques ?
Dans cet article, nous étudierons des températures et utiliserons divers outils statistiques pour déterminer la fiabilité des prévisions météorologiques.
Que sont les tests de Poisson à un ou deux échantillons ?
Les tests de Poisson à un ou deux échantillons permettent d’effectuer une inférence statistique sur des données issues de lois de Poisson.
Comment modéliser les données pour réaliser une analyse de fiabilité ?
Pour effectuer une analyse de fiabilité, vous devrez choisir une distribution qui vous permettra de modéliser vos données. Plus la distribution sélectionnée s’ajustera bien à vos données, plus les estimations statistiques issues de la modélisation décriront avec précision la performance réelle de votre produit.