Comprendre des données sur le progrès social à l’aide de l’analyse factorielle
Cet article démontre comment une analyse factorielle, peut être utilisée à l’aide du logiciel d’analyse statistique de données Minitab pour mieux comprendre des données sur le progrès social et le développement économique.
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Etre en mesure de collecter, rassembler et analyser des informations devient de plus en plus critique pour trouver des leviers d'amélioration, de performance et de croissance.
DMAIC, DMADV et DFSS : Guide de la terminologie Six Sigma
Découvrez les étapes des abréviations Six Sigma comme DMAIC, DMADV et DFSS et comment le logiciel d'amélioration des processus Minitab Engage peut aider à suivre tout projet qui les utilise.
Suivez la recette d’un fabricant agroalimentaire pour économiser 35 millions de dollars
Découvrez comment le Master Black Belt Brian Mapani de PremierFMCG a économisé 35 millions de dollars grâce à un programme Lean Six Sigma, grâce à Companion et Minitab Statistical Software.
Comment corriger un procédé et améliorer le développement de produits grâce à la simulation de Monte-Carlo ?
Comment s'engager à établir des prévisions et des calendriers réalistes lorsque les ressources sont limitées ou que la collecte de données réelles est trop coûteuse ou peu pratique ? Peut-on se fier à des données simulées pour obtenir des prévisions précises ? C'est là qu'intervient la simulation de Monte Carlo. Consultez ce guide étape par étape.