ワイブル分布は実証試験に含まれるか？ Will the Weibull Distribution Be on the Demonstration Test?
早期の初故障は、部品やコンポーネントの解析に影響を与えることがあります。故障までの時間データのモデル化には、ワイブル分布がよく使われます。
Minitab 統計ソフトでB10ライフを計算する方法 How to Calculate B10 Life with Statistical Software
B10ライフメトリクスは、ボール＆ローラーベアリングのメーカーが開発したもので、製品の信頼性を検証するためにあらゆる業界で使用されています。詳しくはこちらをご覧ください。
FMEAが不足で帝国没落 For Want of an FMEA, the Empire Fell
スター・ウォーズ エピソード4』の反乱軍は、デス・スターの破壊に成功しました。この損失は、設計段階でFMEAを実施していれば防ぐことができたはずです。もっと見る
野球場の熱きバトルANOVA vs. ANOM The Battle of the Baseball Parks with ANOVA vs. ANOM
分散分析（ANOVA）と平均値分析（ANOM）を用いて、どの野球場が打者と投手にとって最適なのかを調べます。
化学エンジニアがANOVAを知っておくべき理由 Why Chemical Engineers Should Get to Know ANOVA
Learn how chemical engineers can use Analysis of Variance (ANOVA) to compare the means of measurements across groups.
入院時の予測分析および患者の在院期間の割り出し Predictive Analytics and Determining Patient Length of Stay at Time of Admission
Learn how historical data from a hospital can be used to accurately predict how long a patient will stay based on information you know when they arrive.
指数分布: 弱い記憶力が故障データのモデル化にどう役立つのか？ Exponential Distribution: How a Poor Memory Helps to Model Failure Data
信頼性解析のために故障データをモデル化する際、指数分布はアイテムの過去の故障の記録を残しません。この特性により、一定の故障率を持つアイテムの挙動をモデル化するのに非常に有効な分布となっています。
リスクあり？FMEAを使用して品質保証を改善 Got Risk? Using FMEA to Improve Quality Assurance
故障モード・影響解析（FMEA）は、リスクベーステスト（RBT）の取り組みを支援します。その方法をご紹介します。
仮説検定の検出力と標本サイズ Power and Sample Size for Hypothesis Tests
The power of your hypothesis test depends on the sample size. Larger sample size = Higher power. Learn more about calculating Power and Sample Size.
データサイエンスを誰にでも: 予測分析の重要性の理解 Data Science for Everyone: Understanding the Importance of Predictive Analytics
30年にわたって世界中の製造業に携わってきたのインダストリーエグゼクティブ、グレッグ・キンゼーが、いくつかのデータサイエンスのトピックについて語った考えは、一読の価値があります