Minitab Engageでアイデアの創出、革新、事業変革を加速 Accelerate Idea Generation, Innovation and Business Transformation with Minitab Engage
Minitab Engageが、アイデアから実行までのイノベーションと改善のイニシアチブを開始、追跡、管理、共有するために設計されたソリューションである方法を学びます。
過剰か不足か：サンプルサイズと統計分析 Too Much or Not Enough: Sample Sizes and Statistical Analysis
Collecting a subset of data and not measuring the entire population makes statistical analysis practical, saving money and time with sampled data.
機械学習のための特徴量エンジニアリングを簡単に Demystifying Feature Engineering for Machine Learning
機械学習における機能エンジニアリングの重要性、それがデータ操作にどのように関連しているかを調べ、Minitabで適切な技術アプリケーションを学習します。
Minitab Workspaceをマーケティングに活用：戦略開発の時間を節約 Using Minitab Workspace in Marketing: Save Time on Strategy Development
マーケターにとっての大前提として、当たり前のことですが、時間は貴重です。そのため、お客様の注目を引き、維持するコンテンツの作成は、慎重に、時間をかけて行います。時間を充てる価値があるものを提供すれば、連絡先情報、または製品やサービスの購入など、価値ある見返りをいただけます。
日付/時刻データのヒントとコツ Tips and Tricks for Date/Time Data
日付/時刻データのヒントとコツ
Minitab予測分析モジュールを使ってビットコインデータを分析しました Analyzing Bitcoin Data Using the Minitab Predictive Analytics Module
ビットコインの人気が高まるなか、この現象の理解を深めようとするアナリストが増えています。ビットコイン価格を正確に予測するのは難しいかもしれませんが、興味深いトレンドや関係を判別するのは可能です。この記事では、Minitab予測分析モジュールを使ってビットコインの価格予測を行いました。
Minitab最新リリースで実装されたコレログラムを使ってみました Learning to Love Correlograms in the Latest Minitab Release
Minitab® Statistical Softwareの最新リリースの一部として、視覚化にコレログラムが加わりました。なぜそんなに人気が高いのか、高度な分析に有用なツールなのかを調べたくなりました。
自動車産業のガイドライン：自信をもってAIAG-VDA FMEA手法を適用 Automotive Industry Guidelines: Apply the AIAG-VDA FMEA Methods with Confidence
故障モード影響解析（FMEA）は、生産技術で一般的に用いられている方法で、設計、製造、組み立て工程、または製品やサービスで起こりうるすべての故障を特定します。 始まりは米軍規格でしたが、やがて自動車産業はFMEAの基準を定めていきました。そして他の産業界も、自動車産業におけるリスク解析の最善な実例を取り入れ、継続的に実践しています。
ハーベイ・ボール：聞き慣れない優秀な可視化比較 Harvey Balls: Some of the Best-Presenting Visual Comparisons You Might Not Have Even Heard Of
見たことはあると思います。使ったこともあるかもしれません。ハーベイ・ボールは、プロジェクトの進捗、製品の特徴、従業員の業務などの質的情報を視覚的に伝える記号です。残念なことに、この記号をさまざまなプログラムで作成するのは、時間がかかることが少なくありません。
Minitab組織での革新管理のケーススタディ An Innovation Management Case Study from the Minitab Organization
MinitabのリーダーチームはMinitab Engageのツールとフォームの力を活用する革新的な新しい方法を複数公開したいと考え、身近で革新的な人材つまりは従業員に目を向けました。