機械工学の経歴、キャリア、知識をレベルアップさせる5つの分析ツール 5 Analytical Tools to Improve Your Mechanical Engineering Resume, Career & Knowledge
これら5つの分析ツールを学び、活用することで、機械エンジニアはより良いパフォーマンスを発揮し、新しい刺激的な課題に取り組むためのツールを手にすることができます。
EngageまたはWorkspaceを使用してモンテカルロシミュレーションを作成する4つの簡単な手順 The 4 Simple Steps for Creating a Monte Carlo Simulation with Engage or Workspace
モンテカルロシミュレーションは、1940年代、科学者が原子爆弾を研究しているなかで、1つの核分裂ウラン原子が別の核分裂反応を引き起こす確率を計算したときに最初に用いて以来、長い経緯をたどってきました。今日は、既知の工学計算式とMinitabのDOE方程式でモンテカルロシミュレーションを実行する方法を見ていきます。
インフレが続く中でサプライチェーンコストを削減する方法 How to Reduce Supply Chain Costs During Times of Inflation
今はこれまで以上に、サプライチェーンにかかるコストをよく調べ、コストを削減することが重要になっています。
概念から展開、サポートまで（関わるあらゆる段階）：医療機器製造における5つのFDAステージを理解する From Concept to Deployment to Support (and Everywhere in Between): Understanding the 5 FDA Stages for Medical Device Manufacturing
Minitab統計ソフトウェアが、米国食品医薬品局（FDA）の5段階の目標を達成するために医療機器をどのように支援するかについて説明します。
人的資本分析：採用の課題にどのように取り組んでいますか？Human Capital Analytics: How Are You Addressing Your Recruitment Challenges?
ほとんどの人事の専門家と責任者は、従業員の離職に伴うコストと苦痛を理解しています。
CART：セールス担当者の求人のための分類木と回帰木 CART: Classification and Regression Trees for Sales Recruitment
人材の採用はあいまいな科学であり、過去の成績は必ずしも将来の結果を保証するものではありません。文化的な適性や個人的な状況などの要因は、各採用の成功に大きな影響を及ぼします。しかし、あいまいであれ、不正確であれ、科学は存在します。
人事向けのMinitab：採用データを分析して、最高の候補者をすばやく採用する Minitab for HR: Analyzing Recruiting Data to Hire the Best Candidates Quickly
人事の専門家に聞いてみると、最大の課題となっている2つのことは、適切な候補者に魅力を感じてもらうことと、すばやく採用することだそうです。この問題を解決するため、多くの企業は刺激策として従業員紹介プログラムを実施しています。
銀行業と金融サービス向けの、効果が実証された5つの改善活動 5 Proven Improvement Initiatives for Banking and Financial Services
銀行業や金融サービスは、金利、出来高、取引、証券市場における変動に耐えなければならない組織です。 これらの要素はほとんど、組織側でコントロールできるものではありませんが、管理可能で最終収益に影響を与える面もいくつかあります。
簡易なA/Bテストですべてのマーケターが知っておくべき1つの基本的な統計手法 One Basic Statistical Method Every Marketer Should Know for Simple A/B Testing
A/Bテストは、分割テストまたはバケツテストとも呼ばれる、複数バージョンのバリエーション（Webページ、ページ要素、電子メールなど）を同時に異なるオーディエンスに表示し、どのバージョンが最も影響を与えるかを判断するランダム化実験プロセスです。
保証請求を予測する方法（とクールに実行する方法）How to Predict Warranty Claims (and Keep Cool Doing It)
顧客を失望させようとするメーカーはありませんが、欠陥は存在し得るので、ほとんどのメーカーは顧客の満足度を維持するために保証を提供しています。しかし、製品やビジネスの保証コストを予測することは困難であり、リスクでさえあります。では、どのようにすれば、将来の保証費用を自信を持って見積もることができるのでしょうか。