软件培训的理由 | Making the Case for Software Training
研究表明，投资于培训会对个人绩效和公司的整体成功产生重大影响。如果您的员工没有充分了解和熟悉您企业的技术系统，您将无法充分发挥员工的潜力。对于 Minitab，您的员工可能会感到统计焦虑，或者根本不知道要使用哪种数据分析来解决问题。
通过数据分析实现医疗保健行业变革 | Revolutionizing Healthcare with Data Analytics
医疗保健行业正以前所未有的速度发展，这主要得益于整个行业的数字化转型。 在这个数字化时代，通过 Minitab 等综合性工具利用复杂数据集的能力不仅是一项优势，而且是医疗保健组织实现患者护理变革、简化运营和提高成本效益的必备条件。这篇文章深入探讨了数据分析对医疗保健领域的多方面影响，并展示了 Minitab 如何帮助应对这种转型。
5 种客户体验分析工具，助力您提升客户体验 | 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
随着越来越多的客户需要个性化、便捷和基于价值的体验，改善客户体验 (CX) 预计对于企业的发展将变得更加重要。根据 Forrester 的数据，64% 的美国客户体验领导者预计 2024 年将增加预算。Forrester 还表示，超过 50% 的客户体验领导者计划提高了解客户见解和客户对品牌体验的能力。这些体验分析工具可以提供客户见解和分析、数字智能以及客户反馈。
使用预测分析预防欺诈的 7 个步骤 | 7 Steps to Prevent Fraud with Predictive Analytics
该内容在 2023 年 Minitab 全球见解大会上展示，并受到热烈好评，我们认为这将对更广泛的受众——像您这样的博客读者来说是有价值的！演讲嘉宾包括首席执行官、首席技术官、数据与软件架构师、分析师和 Minitab 培训师 Stefano Polastri 博士，以及另一位多才多艺的嘉宾 Ivano Izzo，Ivano 是高级统计分析人员、Minitab 套件培训师、六西格玛和 DFSS 专家。他们的组织 GMSL 始于 1994 年，代表“成长、管理、简化、学习”。自 1997 年以来，他们一直是 Minitab 的合作伙伴，并一直在帮助公司使用 Minitab Predictive Analytics 预防欺诈。我们将在这篇博客中详细解释。
比较 2 名无人机驾驶员：借助分析飞得更高 | Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics
近年来，越来越多的政府和执法机构使用无人机从空中鸟瞰。为了高效执行任务，无人机必须能够快速机动到预定目标。快速机动使它们能够在复杂的环境中航行，并高效地完成任务。成为认证的无人机驾驶员的要求因国家/地区而异，但都要求您通过由航空管理局管理的航空知识笔试。令人惊讶的是，并不要求展示飞行表现（截至本文发布时）。那么我们如何对两个认证的无人机驾驶员的飞行技能进行比较呢？
食品制造业的可持续性和成本节约：消除浪费的 6 种方法 ？| Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste
50% of all edible food that becomes waste does so during manufacturing, distribution, and retail? Minimize food waste in the manufacturing process:
持续改进与质量：有何区别？| Continuous Improvement vs. Quality: What’s the Difference?
Continuous improvement and quality are quite different, and you cannot have one without the other. 要确保研究质量和改进研究过程，质量工具和持续改进工具都不可或缺。质量工具有助于确保研究结果的准确性和有效性，而持续改进工具则有助于优化研究过程，从而以更少的时间和精力获得更好的结果。因此，研究人员应当使用这两种工具来获得高质量的研究成果。 正如您所看到的那样，持续改进和质量大不一样，但不能只取其一。如果您想了解 Minitab 如何帮助您实施持续改进或质量计划，请与我们联系！
过程图使用入门 | Getting Started with Process Maps
如果您刚刚开始了解有关使用 Minitab Workspace 或 Engage 创建流程图的更多信息，这里有一些帮助您入门的有用提示。
实现数据科学民主化: 了解预测分析的重要性 | Data Science for Everyone: Understanding the Importance of Predictive Analytics
Greg Kinsey 在一国际知名企业担任行业咨询师和执行顾问，负责该公司在欧洲、中东和非洲地区的制造解决方案业务。他和他的团队主要与欧洲的工业企业合作，帮助他们构想、规划和实施数字化转型。用他的话来说，他的工作就是帮助企业利用数字化工具，提高业务敏捷性和生产力，实现更精益、更加可持续的运营。