察言观色：数据素养变得日益重要 | Read the Room: The Increasing Importance of Data Literacy (Chinese)
With the increasing amount of data being generated and collected, understanding what data is and how to use it has never been more important. 我们正处在数据的黄金时代。数据出现在新闻中，出现在企业的决策中，甚至出现在我们的日常生活方式中。随着生成和收集的数据量不断增加，了解数据的含义及其使用方式变得越来越重要。数据素养应运而生。
在制造业实现高效节能的 3 种数据驱动型策略 | 3 Data-Driven Strategies for Efficient Energy Conservation in Manufacturing (Chinese)
Explore 3 main strategies to help you reach efficient energy conservation and Minitab solutions that help you achieve sustainability success. 探索 3 种有助于实现高效节能的主要策略，以及多种有助于成功实现可持续发展的 Minitab 解决方案。
结构化问题解决方法的基本知识：DMAIC 和 8D | The Basics of Structured Problem-Solving Methodologies: DMAIC & 8D
Discover the basics of structured problem-solving methodologies & the best improvement methodologies to achieve operational excellence with Minitab Engage. 什么是结构化问题解决方法说到解决问题，组织都希望尽快找到问题的根源。他们还想找出问题最有效的解决方案，确保解决方案得到充分实施并有效维持，以防止未来问题再次发生。要实现这一目标，最好的方法是实施结构化问题解决方法。 在这篇博文中，我们将简要介绍结构化问题解决方法，以及实现卓越运营的最佳改进方法。 在深入研究 Minitab 所提供的帮助之前，让我们先了解一下问题解决方法的基本知识。
控制图教程和示例 | Control Chart Tutorials and Examples
Control Chart Tutorials and Examples
使用正确的持续改进工具可以节省时间和金钱 | Save Time and Money with the Right CI Tool
Companies are losing too much money because they don’t have the right continuous improvement tools. Learn how to avoid this problem.
验证您的数据是否正常且符合 FDA 要求 | Verify your data is healthy and FDA compliant
数据完整性是确保质量、疗效和患者安全的先决条件。 了解将 FDA 规则应用于 Minitab 解决方案如何确保基于准确可靠的分析做出合理的数据驱动决策。
半导体制造商提高质量和产量的 4 个步骤 | 4 Steps for Semiconductor Manufacturers To Improve Quality and Output
See how four simple steps can improve semiconductor quality and output.
预测分析：可帮助规划 DOE 的 完美合作伙伴 | Predictive Analytics: The Perfect Partner to Help Plan Your DOE
阅读并了解试验设计的优势。了解 Minitab 如何在初始规划阶段和整个过程中提供帮助。
预测性 SPC 在石油和天然气行业中的作用 | The Power of Predictive SPC in the Oil and Gas Industry
详细了解预测性 SPC 并了解如何为您的组织节省时间和金钱。
为什么持续改进对石油和天然气行业至关重要 | Why Continuous Improvement is Crucial for the Oil and Gas Sector
持续改进石油和天然气——无论是勘探和生产、运输和储存，还是炼油和营销。