Äquivalenztests für die Qualitätsanalyse (Teil I): Was möchten Sie beweisen?
Mit Äquivalenztests stehen Ihnen jetzt mehr statistische Werkzeuge zur Verfügung, mit denen der Mittelwert einer Stichprobe im Vergleich zu einem Sollwert oder Mittelwert einer anderen Stichprobe getestet werden kann.
Einsatz von Wertstromanalysen im Gesundheitswesen
Eine Wertstromanalyse (VSM) ist ein Werkzeug, mit dem sich sämtliche erforderlichen Schritte oder Maßnahmen für einen Prozess darstellen lassen. Weiterlesen.
Kritische Prüfungen für Medikamente und das Gesundheitswesen: Datenintegrität und Prozessleistung validieren
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Streuung zwischen Chargen reduzieren: eine Erfolgsgeschichte in der Pharmaindustrie
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Ist Ihre Statistiksoftware von der FDA für Pharmaprodukte validiert?
Minitab führt umfangreiche interne tests durch, unsere statistische Software ist aber nicht standardmäßig FDA-konform – und kann dies auch nicht sein. Keine Software kann das
Fallstudie für das Innovationsmanagement aus der Minitab-Organisation
Als das Führungsteam bei Minitab neue Möglichkeiten erkunden wollte, wandten sie sich an die innovativsten Menschen in ihrem Umfeld: ihre Mitarbeiter.
Der Wahrscheinlichkeit zum Trotz: Frauen in Mathematik und Statistik
Wir möchten uns die Zeit nehmen, einige der Frauen in unserer Branche vorzustellen, die sich unter widrigen Umständen durchsetzen konnten und großen Einfluss hatten
Kundenerfahrung bei Finanzdienstleistungen verbessern und digitalisieren
Betrachten Sie zwei Beispiele aus der Praxis, wie Automatisierung und die Datenanalyse in der Minitab Statistical Software die Erfahrung Ihrer Kunden verbessern können.
SWOT-Analyse: Ein leistungsfähiges Tool für die strategische Planung
Lassen Sie sich von einer SWOT-Analyse in Minitab Workspace bei der strategischen Planung unterstützen.
Problemlösung mit Hilfe von Intervallen
Um eine Verbesserung in einem Prozess nachzuweisen, muss oft eine signifikante Verbesserung des Mittelwerts belegt werden. Fehler liegen allerdings nicht in der Mitte. Sie liegen in den Randbereichen.